从零开始学数据分析，什么程度可以找工作

一、数据分析学习到什么程度可以找工作？

这个问题要看你准备面试的公司，具体情况差异较大。所以我只能从自身真实经验中总结一些建议，给出一些最基础的知识结构，供楼主参考。

首先，我觉得优秀的数据分析师应该具备三方面的素质：

• 数据分析技能；

• 对业务的理解；

• 独到的分析思维和表达；

当然，只要具备基本的数据分析技能就可以尝试找工作了，可以在工作中逐步培养和提升后面两项素质。

大数据技术人员掌握的专业职能：
基础阶段：Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis。
hadoop mapreduce hdfs yarn：hadoop：Hadoop 概念、版本、历史，HDFS工作原理，YARN介绍及组件介绍。
大数据存储阶段：hbase、hive、sqoop。
大数据架构设计阶段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。
大数据实时计算阶段：Mahout、Spark、storm。
大数据数据采集阶段：Python、Scala。
大数据商业实战阶段：实操企业大数据处理业务场景，分析需求、解决方案实施，综合技术实战应用。

首先我们要了解下大数据分析和传统的数据分析在概念上的区别，大数据分析相较于传统的数据分析，需要掌握更多的技能，对于从业者能力要求提高了。但是大数据分析的学习门槛并没有太高，学习难度适中，很多人都能够学会大数据分析。

学到精通最好，然后可以在理论的基础上进行实践。