1、首先收集数据,并且记录好。
2、然后打开Minitab,将数据输入到里面去,保证一列。
3、然后再菜单栏上点击 统计--控制图--子组的变量控制图--Xbar-R控制图。
4、然后弹出的对话框将左边的数据双击到数据栏里,子组大小输入5,然后点 标签,输入 表头,点确定。
5、然后点击 Xbar-R选项 --检验--将你需要的要求选择上--确定,再点确定。
注意事项:
控制图是SPC中最重要的工具。目前在实际中大量运用的是基于Shewhart原理的传统控制图,但控制图不仅限于此。近年来又逐步发展了一些先进的控制工具,如对小波动进行监控的EWMA和CUSUM控制图,对小批量多品种生产过程进行控制的比例控制图和目标控制图;对多重质量特性进行控制的控制图。
SPC控制图是对过程质量加以测定、记录从而进行控制管理的一种用科学方法设计的图。[1]1928年由沃特·休哈特(Walter Shewhart)博士率先提出。其指出:每一个方法都存在着变异,都受到时间和空间的影响,即使在理想的条件下获得的一组分析结果,也会存在一定的随机误差。但当某一个结果超出了随机误差的允许范围时,运用数理统计的方法,可以判断这个结果是异常的、不足信的。
公式看附图