首先,我个人理解这个问题为,如何表现这三组数据的波动变化情况。
所以,针对这个问题,要避免数据组差异过大的问题,如果数据组差异过大,就会将数值小的数组的波动情况给平滑掉,就如你图1的最下面那条线。
为此,我建议将数据进行归一化处理,这样最能体现你的数据的变化波动。
第一,我就模仿的列三组数据,并画出折线图。可以看出最下面那条线的波动看起来不明显。
第二,对数据进行归一化处理。简单来说,比如A组数据有10个,我们将A组的每个数据除以A组数据的总和,得出的数,就是归一化后的数据。其他数据组以此类推。
第三,将归一化后的数据,插入折线图,这样就可以直观的对比一下,三个数据的具体波动变化。
我理解的是这样,如果您问的不是这个,可以再具体说说。
以上
你的问题是不是这样的-------多个折线,分用左右两个纵坐标,希望起始点在一个点上,以更好体现出两组数据变化差距。目前只能用手工方法可以实现:假设蓝线使用左侧纵坐标,起始点是5、黄线使用右侧纵坐标,起始点是300.可以点击选取右侧纵坐标数值标签区域-----鼠标右键----设置坐标轴格式----------调整边界的最大值,最小值。以图为例,左侧纵坐标自动默认最小值0-最高值20,起始点是5,在整体1/4处。那么蓝线起始点300,也要处在右侧纵坐标最低值---最高值之间1/4处,即最小值0-最高1200,两个折线的起始点就重叠在一起了。目前只有找到这个简单粗暴的笨办法,希望帮助到你
第一个方法可以在每个系列前面加多一个相同数据0,这样起点就重叠了
第二个方法是将蓝色/灰色做在次坐标轴,再分别设置主次纵向坐标轴的最小值,主轴最小值设置跟系列1首个数据点的值一样,次轴最小值设置跟系列2、系列3首个数据点的平均值,这样就应该差不多接近重叠了。但这样做数据完全失真,都没啥可比性了
1)分别计算三条线的平均值,
2)然后将后两条线的平均值与第一条的平均值求差值
3)把后两条线,分别减去各自的差值,使得三条线的平均值在一个水平上
然后就可以比较三条线的差异了
如果想再复杂些,可以分别求得三条线的拟合曲线,然后再按照上述方式拉到同一水平,然后,比较三条拟合曲线
叽叽咕咕