highly significant 统计学里有这个说法么

2024-11-22 00:07:08

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有是有，当p-value低于0.1%的时候，就是highly significant，意思是有千分之一的可能性原假设是正确的。highly significant这个说法没错，但不好。首先，当两个变量，A, p值小于0.001，B的P值小于0.05大于0.001。看起来B的p值比A的要大，但这并不表示B没有A重要。只要p值高于我们设定的显著性水平alpha，那么就没有所谓的谁比谁更重要一说，只是说A的犯错的可能性更小。第二，选择变量的时候绝对不要为了更加精确而去追求这个0.001，因为这会犯第一类错误(Type I Error)，就是原假设为真时我们拒绝了它。举个简单的例子，你要买东西的时候，你会考虑预算和品牌这两个。预算的P值是0.0009，品牌的P值是0.04。最终决定你买哪个东西的时候，两个都会起决定性作用，单靠预算决定不了你要买什么东西。基于这两点，如果你在选择变量的时候，你可以说这个变量是highly significant，表明它的P值很低。但不要说因为它的p值很低所以它比另外一个变量重要之类的话。