大数据可视化项目的难点有哪些？

大数据可视化的难点有很多，无论是跨平台兼容性，还是触屏手势交互都很棘手。对于这些棘手的问题，图扑组态有了很好的解决方案。图扑组态提供完整的基于 HTML5 图形界面组件库。使用 HT for Web 您可以轻松构建现代化的，跨桌面和移动终端的企业应用，无需担忧跨平台兼容性，及触屏手势交互等棘手问题。可用于快速创建和部署，高度可定制化，并具有强大交互功能的拓扑图形及表盘图表等应用。

HT for Web 非常适用于实时监控系统的界面呈现，广泛应用于电信网络拓扑和设备管理，以及电力、燃气等工业自动化 (HMI/SCADA) 领域。

HT for Web 提供了一套独特的 WebGL 层抽象，将 Model–View–Presenter (MVP) 的设计模型延伸应用到了 3D 图形领域。使用 HT for Web 您可更关注于业务逻辑功能，不必将精力投入复杂 3D 渲染和数学等非业务核心的技术细节。

项目示例

平台官网：图扑组态软件

                  HT for Web示例

最主要是选择正确的视觉通道来映射数据

其实这个就涉及到前、后的问题，前面需要准确的进行数据预处理； 后面可视化也需要熟练的使用画图手段。
而这两个步骤是完全不一样的思路， 要切换好很费力， 这就是难点

不说大而全的，就说我们做的数据可视化大屏应用项目，就算是极简化的开发流程，也需要建模师+开发师两两搭配，项目开发的过程会分成三个部分：数据前置动作、三维建模环节、3D开发环节，数据前置动作，是一大难点。因为项目需求需要提前调研分析，并结合3D开发流程进行梳理。

ThingJS在线平台提供了3D场景库，可以获取一些模型，避免过高的模型制作成本，而开发可以利用api和3D源码示例，提高开发效率，但是项目需求分析是非标准化的。

以3D建筑可视化为例，模拟的3D场景模型是以场景数据库的方式进行管理和操作的。在建立场景模型之前，项目管理人员要对场内各实体要素的几何空间位置、模型结构关系进行梳理和确认，并以此确定建筑空间环境的层次结构，常见采用分层结构与面向对象相结合的数据结构。

我们将建筑物及其空间环境 (构筑物、环境景观、道路等) 按照功能特点抽象为类，再将大类细分为子类或者实体对象（房间、设备等），搭建合理的三维数据结构，作为场景搭建的前置动作。只要数据切割的逻辑清晰，三维建模和3D开发会顺利进行。