简述空间数据的处理包括哪些内容

主要取决于原始数据的特点和用户的具体需求。通常有数据变换、数据重构、数据提取等内容。

空间数据是用于描述所定义空间中对象的位置、形状和方向的数据，空间数据有十分复杂的结构，一个空间数据实体可能由一个点或几个多边形组成，是任意分布在空间中的，通常不可能在一个单独的有固定元组大小的表格中存取这些实体。

对空间数据执行的两个常见操作是计算几何之间的距离和确定多个对象之间的联合或相交。

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注意事项：

1、空间数据通常是活动的。插入，删除与更新是交替进行的。

2、空问数据库通常很大，例如典型的地图会占用巨大的存储空间，因此，一、二、三级内存对于高效率的过程是必须的。

3、没有一个标准的代数定义来描述空间数据。运算符号的应用很大程度上取决于给定的应用领域。尽管一些符号比其他的应用普遍一些。

4、许多空间符一号并不是封闭的。例如两个多边形的交运算可能会返回一些点、交叉的边或没有交集的多边形。

5、尽管计算代价因空间数据库运算符的不同而不同，通常都比传统的运算符的耗费大。

参考资料来源：百度百科-空间数据

1、地图数据：这类数据主要来源于各种类型的普通地图和专题地图，这些地图的内容非常丰富。

2、影像数据：这类数据主要来源于卫星、航空遥感，包括多平台、多层面、多种传感器、多时相、多光谱、多角度和多种分辨率的遥感影像数据，构成多元海量数据。

3、地形数据：这类数据来源于地形等高线图的数字化，已建立的数据高程模型(DEM)和其他实测的地形数据。

4、属性数据：这类数据主要来源于各类调查统计报告、实测数据、文献资料等。

5、混合数据：这类数据来源于卫星、航空遥感与各种类型的普通地图和专题地图形成多方面数据。

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空间数据挖掘技术作为当前数据库技术最活跃的分支与知识获取手段，在地理信息系统中的应用推动着GIS朝智能化和集成化的方向发展。空间数据挖掘是指从空间数据库中抽取没有清楚表现出来的隐含的知识和空间关系，并发现其中有用的特征和模式的理论、方法和技术。

空间数据基础设施与信息高速公路有着相互依存、相互促进、共同发展的密切关系。计算机硬件和各种应用软件好似高速公路上跑着的车，而基础地理信息好似被运载的货物。

为避免出现有路没车、或有车没货的现象，应大力发展我国地理信息产业，为社会提供丰富的基础空间信息和软件产品。这样既节约了开发力量和系统投资，又能最大限度地实现基础空间信息的共享。

参考资料来源：百度百科-空间数据

空间数据处理主要内容包括：
　　数据处理涉及的内容很广，主要取决于原始数据的特点和用户的具体需求。一般有数据变换、数据重构、数据提取等内容。数据处理是针对数据本身完成的操作，不涉及内容的分析。空间数据的处理也可称为数据形式的操作。