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第一个趋势是,全体IT巨头将重兵布局AI云服务,AI-a-a-S,意思是人工智能即服务,将成为未来趋势。AI是未来,已经是不证自明的事实,新老IT巨头不仅在自身业务里积极运用人工智能,同时也在积极利用云计算平台将AI服务提供给第三方。
从供给方来说呢,IT巨头们都很清楚,只要第三方使用自己的平台,就会把数据留在平台上,而这些数据将会是人工智能时代的一座大金矿。从需求方来说呢,那些应用企业可以利用大公司提供的AI云服务,提升自己的竞争力。所以,无论对于AI服务的提供商,还是使用AI服务的企业,这都是一种双赢的合作。
第二个趋势是,新老人工智能企业将围绕智能入口展开白热化的争夺。在互联网时代,几乎每个入口都会引起争夺,而每个入口争夺的成功者都会变成下一个巨头。比如在Web2.0时代,互动社交的兴起形成了社交入口,造就了Facebook和腾讯。人工智能时代也不例外,激烈的争夺过后,必然会诞生下一个巨大的超级企业。
人工智能时代,服务的入口主要是自然语言的语音交互,自然语言处理会是人机交互的主要模式,谁能让机器更懂人类的语言,谁就能有可能取胜。人工智能会全面包围我们生活的方方面面,这意味着,人工智能入口的竞争会更加惨烈,而越早参与,获得越多的用户,胜利的几率就越大。
第三个趋势是,人工智能将占领客厅,语音交互将成为主流电视应用。智能家居概念喊了很多年了,比尔·盖茨在1995年出版的《未来之路》里就做出了清晰的描述,但是这样的描述迄今都没有成为事实,核心原因就在于用户缺乏需求。
现在随着电视屏幕尺寸增大、视频内容爆炸性增长,传统的遥控器越来越难以满足人们使用电视的需求,语音为主的智能搜索和智能互动正在迅速崛起,自然语言交互将会成为操纵电视机的标准方式。三星等传统的电视厂商、Netflix和亚马逊等视频内容提供商、微软和谷歌等IT厂商都已经或将要推出自己的以电视为核心的语音互动产品,智能家居正在从电视机切入成为现实。
第四个趋势是,智能玩具将成为AI最早成功的应用领域之一。如果利用AI来诊断病情,或是制造自动驾驶汽车,人们往往无法容忍它犯错误。但是玩具不同,人们对玩具的出错容忍度高。所以,在人工智能还没办法超越人类智能的今天,智能玩具恰恰是能够让人工智能获得初期市场认可的切入点。
事实上,现在已经有不少成功的案例了,比如2016年底,能和人玩游戏的智能玩具Cozmo热卖到断货。2017年更会有一大批的智能玩具上市。中国的玩具制造业虽然强大,但是没有什么品牌优势,如果中国的玩具公司和高科技公司合作,借助自己强大的制造实力和市场推广实力,顺势推出自己的品牌,将会获得巨大的商机。
第五个趋势是,商用机器人将在特定的商业场景中发挥巨大潜力。这类机器人往往针对某个特定场景而制作,比如导购、前台、送货,因此见效程度显而易见,在小范围里也更容易推广。
很多有实力的机器人公司,都会开发可用在多个商业领域的通用型机器人,它们能适应不同的环境,缺点是比较昂贵,比如日本软银的pepper机器人,每台约20万元人民币,这还不包括后续服务费和保险费。而专业型机器人更偏重于针对性地解决问题,但是因为能力有限,很容易被竞争对手模仿或是被吞并。
2017年,我们会在很多有一定特点的营业厅里,看到专业型机器人的身影。未来,热点会由专业型机器人向通用型机器人转变,通用型机器人将会迅速崛起。
第六个趋势是,辅助驾驶会成为AI的第一个大规模应用。自动驾驶一直是人工智能领域最热门的应用,但是由于之前特斯拉的自动驾驶功能造成了致命事故,谷歌又放弃了自己生产自动驾驶汽车,转而和成熟的汽车厂商合作,这些事实都说明,完全实现自动驾驶,还有很长的一段路要走。
同时,各大汽车公司都在自动驾驶上进行努力,越来越多的汽车上将会配置一定的自动驾驶能力,也就是在有司机的情况下,在高速公路上,或者城市里慢速行驶的情况下实现自动驾驶。
第七个趋势是,人工智能应用会在各个应用领域迅速普及,有大数据支持的应用创业公司会迎来最好的机遇。虽然人工智能领域的竞争非常激烈,尤其是底层技术上的竞争,但是别忘了,真正的赢家不会产生在技术层、平台层,而是产生于应用层。比如移动互联网的兴起,最大的赢家不是通信运营商,而是构建了社交网络帝国的Facebook。
而应用对于创新企业来说,人工智能恰恰是它们真正的机会。特别是在IT巨头纷纷开源的情况下,创新企业是有机会利用这些资源,成为下一个霸主的。对于创新者来说,一定要到敌人最薄弱的环节去寻找突破口,最值得下手的地方就是数据丰富、但是应用贫瘠的地方。
第八个趋势是,在智能芯片方面,GPU将进一步得到更广泛的应用。GPU,也就是我们所说的图形处理器,一直都是AI应用的主导硬件处理器,在图像语音识别、无人驾驶等人工智能领域,GPU正迅速扩大市场占比。
根据人工智能技术和我国产业发展现状,人工智能未来发展的重点方向如下:
1.智能医疗
智能医疗是通过打造健康档案区域医疗信息平台,利用最先进的物联网技术,实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动,逐步达到信息化。
2.智能农业
智能农业集科研、生产、加工、销售于一体,实现周年性、全天候、反季节的企业化规模生产;它集成现代生物技术、农业工程、农用新材料等学科,以现代化农业设施为依托,科技含量高,产品附加值高,土地产出率高和劳动生产率高,是我国农业新技术革命的跨世纪工程。
3.智能物流
智能物流就是利用条形码、射频识别技术、传感器、全球定位系统等先进的物联网技术通过信息处理和网络通信技术平台广泛应用于物流业运输、仓储、配送、包装、装卸等基本活动环节,实现货物运输过程的自动化运作和高效率优化管理,提高物流行业的服务水平,降低成本,减少自然资源和社会资源消耗。
4.智能金融
智能金融即人工智能与金融的全面融合,以人工智能、大数据、云计算、区块链等高新科技为核心要素,全面赋能金融机构,提升金融机构的服务效率,拓展金融服务的广度和深度,使得全社会都能获得平等、高效、专业的金融服务,实现金融服务的智能化、个性化、定制化。
5.智能交通
智能交通系统是未来交通系统的发展方向,它是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的,实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。
6.智能家居
智能家居是通过物联网技术将家中的各种设备(如音视频设备、照明系统、窗帘控制、空调控制、安防系统、数字影院系统、影音服务器、影柜系统、网络家电等)连接到一起,提供家电控制、照明控制、电话远程控制、室内外遥控、防盗报警、环境监测、暖通控制、红外转发以及可编程定时控制等多种功能和手段。
7.智能教育
近日,国际人工智能与教育大会在北京召开,主席向大会致贺信强调:中国高度重视人工智能对教育的深刻影响,积极推动人工智能和教育深度融合,促进教育变革创新,充分发挥人工智能优势,加快发展伴随每个人一生的教育、平等面向每个人的教育、适合每个人的教育、更加开放灵活的教育。
8.智能机器人
智能机器人具备形形色色的内部信息传感器和外部信息传感器,如视觉、听觉、触觉、嗅觉。除具有感受器外,它还有效应器,作为作用于周围环境的手段。这就是筋肉,或称自整步电动机,它们使手、脚、长鼻子、触角等动起来。由此也可知,智能机器人至少要具备三个要素:感觉要素,反应要素和思考要素。
9.智能安防
智能安防技术,指的是服务的信息化、图像的传输和存储技术,其随着科学技术的发展与进步和二十一世纪信息技术的腾飞已迈入了一个全新的领域,智能化安防技术与计算机之间的界限正在逐步消失。
10.AR与VR
虚拟现实(VR)技术是一种可以创建和体验虚拟世界的计算机仿真系统,它利用计算机生成一种模拟环境,是一种多源信息融合的、交互式的三维动态视景和实体行为的系统仿真使用户沉浸到该环境中。
增强现实技术(AR)是一种实时地计算摄影机影像的位置及角度并加上相应图像、视频、3D模型的技术,这种技术的目标是在屏幕上把虚拟世界套在现实世界并进行互动。
当今社会,人工智能已经成为国际竞争的新焦点,人工智能是引领未来的战略性技术,我国已经把人工智能发展确定为国家战略规划。
人工智能有哪些方向?
随着超市刷脸支付、餐饮行业的服务机器人、智能音响等,人工智能已经全面进入了我们的生活。人工智能是一个比较前沿且学科跨度大,主要包括有以下方向。

Python开发
python语言这几年随着人工智能、大数据领域的崛起,排名一路向前,大有和JAVA一决雌雄的意味。我们在学python时可细化为:基础编程、数据结构与算法分析、数据库、网络协议、爬虫开发等模块。
机器学习
机器学习是人工智能的核心,用数据或以往的经验优化计算机程序的性能标准,其应用遍及人工智能的各个领域。我们在学习机器学习时,可细化为:机器学习的概念、分类算法、特征工程、回归聚类算法等模块。
深度学习
深度学习被用于对复杂结构和大样本的高维数据进行学习,应用领域包括计算机视觉、自然语言处理、生物信息学、自动控制等,且在人像识别、机器翻译、自动驾驶等现实问题中取得了成功。这个部分要深入研究难度非常大,但学好了肯定薪资不会太低,可细分为:深度学习概念、TensorFlow框架、数据读取、神经网络等模块。
以上介绍了人工智能的一些主要方向,希望能对你有所帮助。
工智能(Artificial Intelligence)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,可以产出一种新的可以和人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究主要有机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
自从人工智能诞生以来,理论和技术越来越成熟,应用领域在不断的扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以把人的意识、思维的信息过程的模拟。虽然人工智能不是人的智能,但可以像人那样思考、最终可能超过人的智能。
优点:
1、在生产方面,效率更高且成本低廉的机器及人工智能实体代替了人的各种能力,人类的劳动力将大大被解放。
2、人类环境问题将会得到一定的改善,较少的资源可以满足更大的需求。
3、人工智能可以提高人类认识世界、适应世界的能力。
缺点:
1、人工智能代替了人类做各种各样的事情,人类失业率会明显的增高,人类就会处于无依靠可生存的状态。
2、人工智能如果不能合理利用,可能被坏人利用在犯罪上,那么人类将会陷入恐慌。
3、如果我们无法很好控制和利用人工智能,我们反而会被人工智能所控制与利用,那么人类将走向灭亡,世界也将变得慌乱。
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