大数据技术与应用这个专业怎么样，数学不好能学吗？小学水平

大数据技术与应用专业特点为：

1、需要学习通识类知识：通识类知识包括人文社会科学类、数学和自然科学类两部分。人文社会科学类知识包括经济、环境、法律、伦理等基本内容。数学和自然科学类知识包括高等工程数学、概率论与数理统计、离散结构、力学、电磁学、光学与现代物理的基本内容。

2、需要接受实践教学：实验课程、课程设计、实习、毕业设计（论文），4年总的实验当量不少于2万行代码。开展科技创新、社会实践等多种形式的实践活动，到各类工程单位实习或工作，取得工程经验，基本了解行业状况。

3、就业方向多：可在计算机科学、人工智能技术（虚拟现实、商业机器人、自动驾驶、全能的自然语言处理）、数字经济及商业、物联网应用、还有各个人文社科领域从事大数据项目实施工程师、大数据平台运维工程师、大数据平台开发工程师等工作。

数学不好比较难学。需要学习数学相关课程有高等数学、概率论与数理统计、离散结构等。

扩展资料：

大数据技术与应用专业研究方向是将大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术相结合的“互联网+”前沿科技专业。

本专业旨在培养学生系统掌握数据管理及数据挖掘方法，成为具备大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台综合部署、大数据平台应用软件开发和数据产品的可视化展现与分析能力的高级专业大数据技术人才。

大数据技术与应用这个专业就业前景还是不错的。

可以说IT计算机相关的专业，很多人都觉得一定要数学好才能去学，大数据也是一样，这几年大数据的兴盛，很多人一谈到大数据技术，首先想到的是数学。担心数学不好也学不好大数据，这实际上是一种误解。

从大数据实际岗位工作来看，数学并不会直接地用到，更多地是思维和算法的应用。真正入行去工作就会发现，虽然会用到数学计算，但并不用去写这些算法，更多是调用各种库，知道基本的原理就够了。

当然，想要在这一行混到高级专家，那就需要更深层次去理解架构搭建、算法实现等，所以有时间还是应该在相关的数学知识上打好基础。比如说，概率论与数理统计、线性代数、最优化方法、离散数学等。

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大数据技术与应用这个专业应该是很不错的专业。数学不好要学这个专业可能有点困难，但也不是绝对不行。你说你只是小学水平，现在要学大数据技术，可能更是勉为其难了。但只要坚持的话，一切皆有可能，正所谓“世上无难事，只怕有心人”。

专业怎么样