数学期望中E(XY)表示xy相乘的数学期望。
首先x,y都是随便变量,E(x)表示x的“平均”,即数学期望,而现在相当于把xy看成一个数(x,y各自随机取值),然后求(不妨设z=xy),也就是E(Z)=E(XY)。
概率论和统计学中,数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。
扩展资料:
离散型随机变量与连续型随机变量都是由随机变量取值范围(取值)确定。
变量取值只能取离散型的自然数,就是离散型随机变量。例如,一次掷20个硬币,k个硬币正面朝上,k是随机变量。k的取值只能是自然数0,1,2,…,20,而不能取小数3.5、无理数√20,因而k是离散型随机变量。
如果变量可以在某个区间内取任一实数,即变量的取值可以是连续的,这随机变量就称为连续型随机变量。
例如,公共汽车每15分钟一班,某人在站台等车时间x是个随机变量,x的取值范围是[0,15),它是一个区间,从理论上说在这个区间内可取任一实数3.5、无理数√20等,因而称这随机变量是连续型随机变量
参考资料来源:百度百科-数学期望
首先x,y都是随便变量
E(x)表示x的“平均”,即数学期望
而现在相当于把xy看成一个数(x,y各自随机取值)
然后求(不妨设z=xy)E(Z)
至于怎么求书上有方法(是否离散有不同公式)