RGB图像的每一个像素由24位数据表示与RGB颜色深度为24位有什么区别

不一样的，假如1个像素点，有24个二进制数表示颜色，就是24位颜色深度。

从含义来说：

1.色彩的深度指一个位图图像中的每个像素的位数的长度，比如一个汉字的在计算计中的存储和计算时占用两个字节，一个字节是一个8位的二进制数，一个汉字就是16位的二进制数，在位图图像中每个像素占用的位数不同图像的色彩逼真程度不同。

2.色彩深度指的就是位图图像中每个像素占用的位数的长度。即一个图像中的色彩精度，深度越大表示的色彩就越多。

扩展资料

颜色深度（Color Depth）用来度量图像中有多少颜色信息可用于显示或打印像素，其单位是“位（Bit）”，所以颜色深度有时也称为位深度。常用的颜色深度是1位、8位、24位和32位。

1位有两个可能的数值：0或1。较大的颜色深度（每像素信息的位数更多）意味着数字图像具有较多的可用颜色和较精确的颜色表示。 因为一个1位的图像包含2的一次方种颜色。

所以1位的图像最多可由两种颜色组成。在1位图像中，每个像素的颜色只能是黑或白；一个8位的图像包含2的8次方种颜色，或256级灰阶，每个像素可能是256种颜色中的任意一种；一个24位的图像包含1670万（2的24次方）种颜色。

一个32位的图像包含2的32次方种颜色，但很少这样讲，这是因为32位的图像可能是一个具有Alpha通道的24位图像，也可能是CMYK色彩模式的图像，这两种情况下的图像都包含有4个8位的通道。

图像色彩模式和色彩深度是相关联的（一个RGB图像和一个CMYK图像都可以是32位，但不总是这种情况）。

参考资料来源：百度百科-RGB

参考资料来源：百度百科-颜色深度

1、概念不同

像素深度，是指存储每个像素所用的位数，也用它来度量图像的分辨率。像素深度决定彩色图像的每个像素可能有的颜色数，或者确定灰度图像的每个像素可能有的灰度级数。

例如，一幅彩色图像的每个像素用R，G，B三个分量表示，若每个分量用8位，那么一个像素共用24位表示，就说像素的深度为24，每个像素可以是16 777 216（2的24次方）种颜色中的一种。在这个意义上，往往把像素深度说成是图像深度。表示一个像素的位数越多，它能表达的颜色数目就越多，而它的深度就越深。

颜色深度，简单说就是最多支持多少种颜色。一般是用“位”来描述的。例如，如果一个图片支持256种颜色（如GIF格式），那么就需要256个不同的值来表示不同的颜色，也就是从0到255。用二进制表示就是从00000000到11111111，总共需要8位二进制数。所以颜色深度是8。

2、原理不同

RGB图像的每个像素用R，G，B三个分量表示，若每个分量用8位，那么一个像素共用24位表示，就说像素的深度为24。

BMP格式，支持红、绿、蓝各256种，不同的红绿蓝组合可以构成256的3次方种颜色，就需要3个8位的2进制数，总共24位。所以颜色深度是24。

扩展资料：

像素深度表示一个位图图像中的每个像素的位数的长度，比如一个汉字的在计算计中的存储和计算时占用两个字节，一个字节是一个8位的二进制数，一个汉字就是16位的二进制数，在位图图像中每个像素占用的位数不同图像的色彩逼真程度不同。

色彩深度表示的就是一个图像中的色彩精度，深度越大表示的色彩就越多。

参考资料来源：百度百科-像素深度

参考资料来源：百度百科-颜色深度

色彩的深度指一个位图图像中的每个像素的位数的长度，比如一个汉字的在计算计中的存储和计算时占用两个字节，一个字节是一个8位的二进制数，一个汉字就是16位的二进制数，在位图图像中每个像素占用的位数不同图像的色彩逼真程度不同，色彩深度指的就是位图图像中每个像素占用的位数的长度。
色彩深度指的就是一个图像中的色彩精度，深度越大表示的色彩就越多。
我觉的色彩深度和前几位所说的CMYK、RGB色彩模式没有直接的关系。应该和计算机的硬件有关。比如早期的计算机8位机、16位机、32位机所能表示的色彩就不可同日而语。一开始只有两种颜色，之后的发展才使计算机的色彩越来越丰富，PHOTOSHOP也是建立在这个基础上的。
共同研究、研究.
就是颜色的数量，RGB就是24位，也就是2的24次方种颜色。cmyk是16位的，就更多了。还有其他的色彩模式.....

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