数据中心承载的业务种类多种多样，比如：支付、监控、管理、网站、数据分析等等，数据中心几乎无所不能。纵然这些业务形式相差迥异，但是本质上都是数据，这正是数据中心的核心特征，之所以叫数据中心，就是因为是处理数据的中心，数据中心的所有系统都是围绕着各种数据展开的，有专门对数据进行研究的技术。数据中心里的所有应用业务数据都可以分为语音、视频和数据三大类。下面就来详细说说这三类数据的特征，根据这些数据的特征可以有效地对数据中心网络调整，以便可以更好地为这些数据服务。
1.语音数据
语音数据对丢弃和延迟极为敏感，如果丢弃量比较大，语音听起来就会断断续续，听不清楚，杂音也比较多，如果网络延迟比较大，语音就产生回声。所以数据中心要承载语音数据业务，就需要在延迟和丢弃率方面达到一定要求。
2.视频数据
视频数据这几年增长飞快，几乎超过了其它数据流量的总和。视频数据量大，包含的内容丰富，显示直观，所以很多应用系统都喜欢使用视频数据。视频数据有一定的突发性，非良性喜好冒进，同样对丢弃和延迟敏感，像很多的高清视频，为保证清晰度，需要很低的丢弃率。
3.普通数据
数据应用种类就太多了，不同应用有不同的流量特征，同一应用的不同版本可能都有巨大的流量特征差异。这类数据的特征是既有平滑也有突发，既有守约也有冒进，不过一般这类数据对延迟和丢弃不敏感。
IDC业务零中断运行
IDC承载的业务重要，并且要求365天稳定运行，实时向外提供各种服务。想想以前淘宝网中断带来的影响、12316网中断带来的负面影响，这些损失都是巨大的。IDC的规模越大，使用的设备越多，应用越复杂就越容易出问题。因此在IDC中各种备份技术很多，这在保证业务零中断的同时，也将IDC的应用实现变得越来越复杂。
IDC能耗过高
目前全球约有24亿网民，各大互联网公司为了让网民24小时享受网络便利，一直提供全天候无间断服务。这样一来，IDC的网络设备、服务器、防火墙及存储、空调等设备昼夜运行，造成的电力消耗是巨大的。而随着全球信息产业的迅速发展，互联网数据中心的超高能耗已经对生态环境造成重大威胁。互联网在重塑人类未来的同时，也在悄然毁灭生命的源泉。
IDC规模巨大
IDC的出口网络带宽一般都能达到40G~100G左右。上万台服务器一同工作是什么概念？一般互联网的搜索业务是最耗费服务器资源的，那么一般一次搜索的集群系统包含200台的服务器，即可保证30MS内完成一次搜索。一万台服务器可以组件类似的集群系统50个，这样若这一万台服务器同时工作就可以讲搜索时间降低到1MS左右。只有这样才能满足1秒钟上万次的频繁搜索业务。
IDC技术水平低
各种信息技术发展很快，云计算、SDN、FCoE、虚拟化等技术需要实现落地，而IDC就是最好的培育乐土，就现在IDC的人员技术水平来说，很难掌握这些新技术。这几年这些新的技术词语经常被人所提及，各类技术研讨会广泛讨论，而实际在IDC中实施的就屈指可数了。一方面有些IDC缺乏掌控这些技术的能力，另一方面IDC管理人员思想守旧，只顾眼前，缺少长远的眼光，这就导致IDC一定程度上抑制了这些新兴技术的发展。
IDC信息数据巨大
互联网的出现与普及促进了信息的传播，新网站的数目随之开始与日俱增，每天更新的资讯不计其数。美国加利福利亚大学的研究人员给出了一个数字：世界范围内服务器年处理量为95.7万亿亿字节，如果将地球的这些数据年处理量转换成文字印在书本上，那么这些书本摞起来的厚度是90亿公里，这个长度是地球与海王星之间距离的20倍。由此可见IDC每天处理的信息数量是多么庞大。如果任由网上数据泛滥发展，则IDC的发展模式是不可维持的，如果只是单纯地扩大IDC规模，迟早有无法再大的那一天。提升信息数据的使用效率才是未来要考虑的问题，IDC承载的超过2/3的数据是重复性的、无用的垃圾数据。
要知道，IDC是信息化的重要基石，对信息产业的重要性不言而喻。而且IDC是数据中心发展进程中的必然产物。我们要根据IDC的特点，制定特定的发展模式，加大标准化推进力度，加强IDC关键技术的研究深度，推动IDC产业的健康发展。
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