帮忙翻译下急用谢谢！！

在最近几年中,ANNs的应用已经研究在朝派的有希望的区域作为一出现乐器法和度量[[8][,9][,10][,11]和[12]的田野.它提供一neurocomputing接近为,解决复杂特别在那里网络它自己是一非线性的系统的非线性的系统模型制造中问题.当使人感兴趣区域完全是非线性的包含被用于训练的实验数据的时候,这个是极其有用.ANNs存在在朝派功能近似值(弯曲试衣)[[13]和[14]中最最强大使用之一.当和通常数字的篡改[[10]和[15]相比的时候,设在安的篡改提供较低篡改错误. 在我们这里展示的工作中,一基于安接近存在高精确性温度度量系统提出建议.虽然基于安的传感器线性化的模范已经被在文学[[10]和[11]中从前引见,一单一的安模式存在提出有不同运作特征的为热电偶.除了那个,标定数据被Wavetek,9100标定单位其是对训练和安的试验阶段必要的得到.硬件和软件部分系统公亩整合用于系统运作和标定的在朝派a VI.安被提供一渴望最后错误使和标定数据相配.均方错误在中间标定和安做模特儿展示数据存在经过按照结构,层的数目和神经元的数目发展软件达到最低值.

近年来，人工神经网络的应用已经成为一个有前途的研究领域方面的仪器和测量[ 8 ] [ 9 ] [ 10 ] ， [ 11 ]和[ 12 ] 。它提供了一个神经网络方法解决复杂的问题，特别是在非线性系统建模的网络本身就是一个非线性系统。这是非常有用的当感兴趣的领域是绝对的非线性包括实验数据，用于培训。其中一个最强大的利用神经网络是在函数逼近（曲线拟合） [ 13 ]和[ 14 ] 。插值基于人工神经网络提供了较低的插错误相比，与传统的数值插补[ 10 ] [ 15 ] 。

在工作中，我们在座的高精度温度测量系统为基础的人工神经网络方法的建议。虽然基于人工神经网络模型的传感器线性此前已在文献[ 10 ] [ 11 ] ，单一的神经网络模型提出了热电偶具有不同的经营特色。此外，该校准数据得到了Wavetek 9100校准单位，是必要的培训和测试阶段的神经网络。硬件和软件部分的系统集成在一个六用于系统运行和校准。人工神经网络相匹配的校准数据提供了一个理想的最终错误。均方误差之间的校准和人工神经网络模拟数据是最小的软件开发方面的结构，层数和数量的神经细胞。

近年来，人工神经网络的应用已经成为一个大有前途的领域的研究领域中的仪表和测量[ 8 ] [ 9 ] ， [ 10 ] ， [ 11 ]和[ 12 ] 。它提供了一个神经网络的方法来解决复杂的问题特别是在非线性系统建模的网络本身是一个非线性系统。这是非常有用的当感兴趣的领域是绝对非线性包括实验数据，用于培训。其中一个最强大的利用人工神经网络在函数逼近（曲线拟合） [ 13 ]和[ 14 ] 。基于人工神经网络插值提供低插值误差相比常规数值插值[ 10 ]和[ 15 ] 。
在工作中，我们在座的高精度温度测量系统为基础的人工神经网络方法的建议。虽然基于人工神经网络模型的传感器线性此前已在文献[ 10 ]和[ 11 ] ，一个单一的人工神经网络模型的热电偶具有不同的经营特色。此外，该校准数据得到的校准Wavetek 9100单位，是必要的培训和测试阶段的人工神经网络。硬件和软件部分的系统集成在一个六用于系统运营和校准。人工神经网络相匹配的校准数据提供了一个理想的最终错误。均方误差的校准和人工神经网络的模拟数据是最小的开发软件方面的结构，层数和一些神经细胞。

i am sorry!i don't know!