零基础可以转行做数据分析吗？

众所周知，现在是属于互联网的时代，互联网的出现不仅改变了我们的生活，也为我们提供了更多的工作岗位。而随着互联网的发展，云计算应运而生，随之而来的就是大数据。近几年，大数据行业越来越火热，而数据分析师这一门槛相对较低的岗位就成了很多人都向往的工作，那么零基础可以转行做数据分析吗？答案是肯定的，不过还是要学习相应的知识才行。
前面也说到了，数据分析师也属于互联网行业，因此我们首先需要做的，就是学习一些相关的代码，对于计算机专业的学生来说，代码是不陌生的，但对于其它专业特别是文科类专业来说，看代码简直跟看天书差不多，但想做数据分析师，代码只是第一步，只有熟练掌握代码，我们才能在工作中更加高效，也能为我们日后的发展空间，提供一份保障。在这里，小编推荐大家学习掌握的代码有SQL和开源的MySQL数据库，以及Python基础和Python数据分析，这些都是数据分析师所需要的必备技能。
除此之外，就是系统的看书和记笔记；需要大家明确的一点，数据分析师并不是一份简单的工作，它也算是一份技术岗，因此对于零基础的朋友来说，必要的学习是很重要的，而我们想要学好学透，看书和做笔记能让我们事半功倍。首先，书籍中的内容更加权威，也更加全面，可以让我们对数据分析方面的内容了解的更加透彻明白，这里小编为大家推荐几本学习数据分析所需要的书籍：
1.Python核心编程，让我们掌握编程最几本的技能；
2.MySQL必知必会，让大家学习SQL语句；
3.利用Python进行数据分析，掌握如何使用Python来做数据分析；
4.Python数据分析与挖掘实战，这本书中有较多的实际案例，可以让我们学习如何将商业问题转化为数学问题；
如果大家能够将以上几本书看透学会的话，那么恭喜你，你已经离做数据分析师不远了。
最后需要大家学习和掌握的就是Excel的基本操作，包括增删改排筛、各类常用函数的使用、各类基础图表的制作以及数据透视表等，因为做数据分析师需要我们经常和数据打交道，一般我们都是需要将数据做成更直观更易观察表达的图表，因此，Excel的基本操作必不可少。
文章的最后，小编想告诉大家，转行不容易，期间的辛苦只有转过的人才知道，但数据分析师工资高，未来发展前景好，值得大家为此付出。

答案是肯定的，不过还是要学习相应的知识才行。
从整体上来看，数据分析师需要掌握的能力有很多，从总体上可以分为以下几类，这些能力构成了数据分析师的能力模型。
1）理论基础，包括统计学

2）数据分析工具，常用的分析工具有 Excel，SQL，Python 等

3）可视化工具，常用的有 Excel，商业智能(Business Intelligence,BI)

4）业务知识，包括常用的指标、某行业的业务流程

5）数据分析思维，包括常用的分析方法

6）通用能力，包括 PPT、沟通能力

二、 行业分析
在学习数据分析的知识方面也不能落下对各个数据岗位的了解，接下来介绍数据分析行业中岗位，大致分为四个方向：数据分析、数据挖掘、数据开发、数据产品。
1) 数据分析师
从事数据采集、整理、分析，发现问题，分析问题，得出结论，为公司的决策层提供数据支持。偏向于业务。
2) 数据挖掘工程师/算法工程师
利用模型训练数据，从海量数据中挖掘规律，预测或分类对象，主要偏向编程和算法，对统计理论知识要求偏高。
3) 数据开发工程师
设计、搭建并维护基础设施，以提供数据收集、存储、处理、计算等平台。偏代码开发，需要在代码能力上弥补，但与纯技术栈的程序员相比需要一定的业务逻辑。
4) 数据产品经理
主要负责以数据为导向提炼需求、设计、规划、项目排期至项目落地，以及后期的产品改进和优化等。
只有了解清楚后,你才能确定职业发展方向和规划,有针对性的进行学习