学习大数据需要什么基础？

2024-11-15 12:04:05

推荐回答（5个）

回答（1）：

1）java SE，EE(SSM)
因为90%的大数据框架都是java写的
2）SQL
特别是sql语句中的查询语句，因为对数据库的操作最多的是查询
使用Hadoop作为大数据的分布式存储、计算和分析 sql的操作会重要
3）Linux
大数据的框架安装在Linux操作系统上
总的来说，大数据处理技术怎么学习呢?在做大数据开发之前，因为Hadoop是高层次的语言开发，需要懂得Java或者Python，很快的就能上手。所有的大数据生态架构都是基于linux系统的基础上的，所以你要有Linux系统的基本知识。如果你不懂Java或者Python还有Linux系统，那么这都是你必学的知识（Java或者Python可二选其一）。

回答（2）：

学习大数据要有一定的编程基础，这是大数据大部分岗位都需要的。目前从事大数据方向的程序员比较普遍使用的语言有四种，分别是Python、Java、Scala和R，这四种语言都有一定的应用场景，不同岗位的程序员使用的语言也稍有不同。

Python目前主要是应用在数据分析、数据挖掘和算法实现上，可以说大数据领域Python的应用是比较普遍的。

Java目前在大数据领域的应用还是跟平台有直接关系，通常在需要高性能的数据处理部分采用Java开发。

Scala和R主要是基于场景的应用多一些，Scala构建在Java基础之上，代码结构要比Java简洁一些，同时Scala是Spark的实现语言，在与Spark相关的开发中使用Scala是比较方面的选择。R语言本身的特点就是统计分析，语法简单且功能强大，是做大数据统计分析的一把利器。

回答（3）：

Java是大数据的基础，大数据学习的路线图推荐给你，希望你早日学有所成。

大数据需要学什么

回答（4）：

现在的大数据分为大数据分析，主要是 Python的使用
大数据开发，主要是基于JAVA的
大数据可视化主要是WEB前端。
所以基础的话也是不需要太多的，希望能帮助你

回答（5）：

每一次回答完都觉得自己讲得太片面了，总是没有一个合适的契机去好好总结这些内容，直到开始写这篇东西。大数据是近五年兴起的行业，发展迅速，很多技术经过这些年的迭代也变得比较成熟了，同时新的东西也不断涌现，想要保持自己竞争力的唯一办法就是不断学习。