大疆晓spark怎样切换到手机操控？

Spark可使用移动设备与DJI GO 4 App控制飞行器。步骤如下：

1. 开启智能飞行电池

2. 开启移动设备的Wi-Fi功能，在Wi-Fi列表中选择Spark_XXX并输入链接密码

3. 开启DJI GO 4 App，点击“开始飞行”进入相机页面，如果出现相机的预览画面，则表明飞行器御移动设备成功链接。

4. 选择自动起飞，使用显示在DJI GO 4 App上的虚拟摇杆控制飞行器。
   

注意事项如下：

app界面上有说明的，长按电源然后有一声“滴”，继续按着直到“滴滴” 就切换成功了。

一. 基本概念

1.Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。

2.Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些有用的不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，换句话说，Spark 启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载。

3.Spark 是在 Scala 语言中实现的，它将 Scala 用作其应用程序框架。与 Hadoop 不同，Spark 和 Scala 能够紧密集成，其中的 Scala 可以像操作本地集合对象一样轻松地操作分布式数据集。

二. 学习大数据的起点

Spark 主要有三个特点 :

首先，高级 API 剥离了对集群本身的关注，Spark 应用开发者可以专注于应用所要做的计算本身。

其次，Spark 很快，支持交互式计算和复杂算法。

最后，Spark 是一个通用引擎，可用它来完成各种各样的运算，包括 SQL 查询、文本处理、机器学习等，而在 Spark 出现之前，我们一般需要学习各种各样的引擎来分别处理这些需求。