倒三角符号是什么物理意义?

2024-11-09 03:02:03
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回答(1):

▽的物理意义:

▽为对矢量做偏导,它是一个矢量,

▽U表示为矢量U的梯度,

▽•U表示为矢量U的散度

▽腔答此×U表示为矢量U的旋度

若是▽平方,即做二阶偏导,则表示为哈密顿算子。

三角形符号倒过来(▽ )是梯度算子(在空间各方向上的伍迅全微分),是微积分中的一个微分算子,叫Hamilton算子,用来表示梯度和散度,读作Nabla。

▽为对矢量做偏导,它是一个矢量;▽U表示为矢量U的梯度;▽•U表示为矢量U的散度;▽×U表示为矢量U的旋度。


扩展资料:

劈形算子在标准HTML中写为&nabla,而在LaTeX中为\nabla。在Unicode中,它是十进制数8711,也即十六进制数0x2207。

劈形算子在数学中用于指代梯度算符,并形成散度、旋度和拉普拉斯算子。它也用于指代微分几何中的联络(可以视为更广意义上的梯度算子)。它由哈密尔顿引入。

(1)为了得到举余 x jxi′ 这个系数,我们写出坐标变换的反变换 ′ x j = λkj xk。

(2)并将其两边对 xi′ 求导数,得x j x′ = λkj k = λkjδ ik = λij xi′ xi′将它代入式(1),我们就得到了。

(3)φ φ = λij xi′ x j这个式子说明( φx1 , φ x2 , φ x3 ) 是一个矢量。

上面的论证与我们究竟是在对哪一个标量场进行微分是没有关系的.既然不 管我们对之进行微分的是什么,那些变换公式都相同,那就可以略去 φ 而由一个算符方程式来代替式。

(5)xi 用 i 来表示,即 i ≡ xi .这样的记号写起来更加简单,而且在复杂的场合也不容易出错.而目前,我们则可以利用它将上面的 变换关系可以写得好看一些′ = λij j i。

参考资料:百度百科——梯度算子

回答(2):

三角形符号倒过来(▽ )是梯度算子(在空间各方向上的全微分),是微积分中的一个微分算子,叫Hamilton算子,用来表示梯度和散度,读作Nabla。

▽为对矢量做偏导,它是一个矢量;▽U表示为矢量U的梯度;▽•U表示为矢量U的散度;▽×U表示为矢量U的旋度。

就是对倒三角后面的量做如下操作:表示对函数在各个正交方向上求导数以后再分别乘上各个方向上的单位向量。比如电场强度E=-▽U,就表示电场强度E是电势U的负梯度,它是矢量,方向指向电势降落(梯度求增量,故负号表示降落)最快的方向。

麦克斯韦方程组(Maxwell's equations)是英国物理学家詹姆斯·麦克斯韦在19世纪建立的一组偏微分方程,描述电场、磁场与电荷密度、电流密度之间的关系。它含有的四个方程分别为:电荷是如何产轿此生电场则御的高斯定理;论述了磁单极子的不存在的高斯磁定律;电流和变化的电场是怎样产生磁场的麦克闭盯迅斯韦-安培定律,以及变化的磁场是如何产生电场的法拉第电磁感应定律。从麦克斯韦方程组,可以推论出光波是电磁波。麦克斯韦方程组和洛伦兹力方程共同形成了经典电磁学的完整组合。1865年,麦克斯韦建立了最初形式的方程,是由20个等式和20个变量组成。

核心思想 

麦克斯韦提出的涡旋电场和位移电流假说的核心思想是:变化的磁场可以激发涡旋电场,变化的电场可以激发涡旋磁场;电场和磁场不是彼此孤立的,它们相互联系、相互激发组成一个统一的电磁场(也是电磁波的形成原理)。麦克斯韦进一步将电场和磁场的所有规律综合起来,建立了完整的电磁场理论体系。这个电磁场理论体系的核心就是麦克斯韦方程组。

回答(3):

三角形符号倒过来(▽ )是梯度算子(在空间各方向上的全微分),是微积分中的一个微分算子,叫Hamilton算子,用来表示梯度和散度,读作Nabla。

劈形算子,倒三角算子(nabla)

是一个符号,形为∇。该名字来自希腊语的某种竖琴:纳布拉琴。相关的词汇也存在于亚拉姆语和希伯来语中。

另一个对于该符号常见的名称是atled,因为它是希腊字母Δ倒过来的形状。除了atled外,它还有一个名称是del。

劈形算子在标准HTML中写为&nabla,液肆空而在LaTeX中为\nabla。在Unicode中,它是十进制数8711,也即十六进制数0x2207。

劈形算子在数学中用于指代梯度算符,并形成散度、旋度和拉普拉斯算子。它也用于指代微分几何中的联络(可雹稿以视为更广意义上的梯度算子)。它由哈密尔顿引入。

扩展资料:

▽为对矢量做偏导,它是一个矢量;▽U表示为矢量U的梯度;▽•U表示为矢量U的散度;▽×U表示为矢量U的旋度。

就是对倒三角后面的量做如下操作:表示对函闹瞎数在各个正交方向上求导数以后再分别乘上各个方向上的单位向量。比如电场强度E=-▽U,就表示电场强度E是电势U的负梯度,它是矢量,方向指向电势降落(梯度求增量,故负号表示降落)最快的方向。

参考资料:百度百科-梯度算子