如何确定显著性水平

2024-11-22 05:42:31

推荐回答（5个）

回答（1）：

假设检验是围绕对原假设内容的审定而展开的。如

果原假设正确我们接受了（同时也就拒绝了备择假设），或原假设错误我们拒绝了（同时也就接受了备择假设），这表明我们作出了正确的决定。但是，由于假设检验是根据样本提供的信息进行推断的，也就有犯错误的可能。

有这样一种情况，原假设正确，而我们却把它当成错误的加以拒绝。犯这种错误的概率用α表示，统计上把α称为假设检验中的显著性水平，也就是决策中所面临的风险。

扩展资料

假设检验的意义：

假设检验是抽样推断中的一项重要内容。它是根据原资料作出一个总体指标是否等于某一个数值，某一随机变量是否服从某种概率分布的假设，然后利用样本资料采用一定的统计方法计算出有关检验的统计量。

依据一定的概率原则，以较小的风险来判断估计数值与总体数值(或者估计分布与实际分布)是否存在显著差异，是否应当接受原假设选择的一种检验方法。

用样本指标估计总体指标，其结论有的完全可靠，有的只有不同程度的可靠性，需要进一步加以检验和证实。

通过检验，对样本指标与假设的总体指标之间是否存在差别作出判断，是否接受原假设。这里必须明确，进行检验的目的不是怀疑样本指标本身是否计算正确，而是为了分析样本指标和总体指标之间是否存在显著差异

参考资料来源：百度百科-显著性水平

参考资料来源：百度百科-假设检验

回答（2）：

1，显著性水平不是一个固定不变的数值，依据拒绝区间所可能承担的风险来决定。
2，依据显著性水平大小把概率划分为二个区间，小于给定标准的概率区间称为拒绝区间，大于这个标准则为接受区间。事件属于接受区间，原假设成立而无显著性差异；事件属于拒绝区间，拒绝原假设而认为有显著性差异。

回答（3）：

0.05和0.01是通常使用的值，可以理解为国际惯例。另外可以根据实际需要选大于0.05或者小于0.01的值。

回答（4）：

　　0.05和0.01是通常使用的值，可以理解为国际惯例。另外可以根据实际需要选大于0.05或者小于0.01的值。

回答（5）：

如果没有明确要求一般就是0.05了，这是概率相对较大的显著水平