参数的计算:
y = a * x^4 + b * x^3 + c * x^2 + d * x + e,
将每组(x,y)代入上式,理论上大部分可以得到一个5元1次方程组(如果系数矩阵不是线性相关的话),求解得到a至e,绝对准确的x,y
没有用到最小二乘法,
问题中的相关系数与相关检验,是做用最小二乘法做线性回归
y = a * x + b
的时候,可以用软件计算出来的参数,没有用到的
偏差平方和没听说过,修偏的方差倒是听过,也是没用到的
补充:四楼的这个方法,是用伴随矩阵求解的,比较难,其实不用的
如果你用MATLAB的话,可以直接求逆阵的,比如说
[ A B C D ] [ W ]
A=[ E F G H ] b = [ W X Y Z ]' = [ X ]
[ I J K L ] [ Y ]
[ M N O P ] [ Z ]
(注意b第一个的转置符)
然后用inv(A)*b或A\b就可以得到你需要的b1到b4了
模型中的数字只是回归方程估计出来的参数啊.
这个关系式只表示X=0,2,4,6,8;对应的Y=0.65,5.2,10.05,
15.75,19.8;只是y与X间的数量关系式。
这个是参数的最小二乘法算的啊
实际算可以套公式或者用软件...
具体没法这么说
相关系数检验你要是想用就可以算啊.也有公式.
这个式子本身表示的只是多元线性回归方程.
连回复个东东都跟我玩抽风...修改无数次没一点反应
还心想可能会成为为了打个问题居然去QZONE里写日志的第一人,却由于修改次数过多提示无法修改....最后留了个发泄似的XX...
...总算是见识过了饿...
下面是链接...
http://user.qzone.qq.com/283329943/blog/1216827764
吐槽完毕
以上
xx