怎么用MATLAB计算均方误差啊

mse是检验神经网络算法的误差分析。

1、首先按照下方图片中的代码进行编辑均方误差函数mse代码。

2、编辑完上面图片中的代码之后，继续根据下方图片中的代码进行编辑。

3、编辑完成之后，运行改代码就可以得到想要的均方误差了。

MATLAB是MATrix LABoratory(矩阵实验室)的缩写，是由美国MathWorks公司于20世纪80年代初推出的一套以矩阵计算为基础的、适合多学科、多种工作平台的功能强劲的大型软件。

MATLAB将科学计算、数据可视化、系统仿真和交互式程序设计功能集成在非常便于使用的环境中，具有编程效率高、用户使用方便、扩充能力强、移植性好等特点。经过MathWorks公司的不断完善，目前MATLAB已经发展成为国际上最优秀的高性能科学与工程计算软件之一。

MATLAB和MATHEMATICA、MAPLE并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中。

为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言(如C、Fortran)的编辑模式，代表了当今国际科学计算软件的先进水平。

std这个函数就是求均方差的，但要注意std这个函数有两种调用形式，help-->std查看具体信息！
方均根误差 RMSe=sqrt(sum((Ti-Ai).^2)/n)
其中 Ti 是准确值数组，Ai 是模型的预计值数组，而n是数据点的总个数。

谢谢楼上了，标准误差定义为各测量值误差的平方和的平均值的平方根，故又称为均方误差。我的理解是均方误差，在概率上的意思就是标准差，那么std这个函数是在某种程度上与mse是等同的，right？

根据定义求 或者神经网络工具箱的>> help mse MSE Mean squared error performance function. Syntax perf = mse(E,Y,X,FP) dPerf_dy = mse('dy',E,Y,X,perf,FP); dPerf_dx = mse('dx',E,Y,X,perf,FP); info = mse(code)

路人偶遇均方误差= 9.52768e-05（回归），不知有用否