什么叫做微表情？

他此刻很没有安全感 他的自我保护机制正在启动 就像乌龟把自己 封闭在一个冰冷的外壳里面一样 第二 你仔细观察 他有没有频繁的眨眼睛 或者是皱鼻子 或者是面部有抽动的表情出现 如果有他就可能处在一种 极端的自卑情绪里面 最后他有可能正在强烈的

　　微表情，是心理学名词。人们通过做一些表情把内心感受表达给对方看，在人们做的不同表情之间，或是某个表情里，脸部会“泄露”出其它的信息。“微表情”最短可持续1/25秒，虽然一个下意识的表情可能只持续一瞬间，但这是种烦人的特性，很容易暴露情绪。当面部在做某个表情时，这些持续时间极短的表情会突然一闪而过，而且有时表达相反的情绪。
　　表情
　　人的脸部可以传输信息，它是媒介，是信息传输器。“阅读”一张脸时，有非常多的信息需要人们去发 假装的表情
　　现。其中包括脸部的基本结构和肌肉特性：这张脸很长且棱角分明，还是又圆又胖？通常，看到一张陌生的面孔后，人们会翻阅名片夹，在认识的人里找出脸型相似的人。人们也会通过人们的眼镜、化妆、文身或穿孔等人为装饰来作出自己的判断。
　　通过“表情”，就能断定自己是不是喜欢某个人。通常人们把这归因于下意识、直觉或是“本能感觉”，但是研究人员发现：眼睛收到的信息更加丰富-------微表情。
　　微表情
　　“微表情”一闪而过，通常甚至清醒的作表情的人和观察者都察觉不到。在实验里，只有10%的人察觉到。比起人们有意识做出的表情，“微表情”更能体现人们真实的感受和动机。 虽然人们会忽略“微表情”，但是人的大脑依然受其影响，改变对别人表情的理解。所以如果某人很自然地表现“高兴”的表情，且其中不含有“微表情”，就能断定这人是高兴的。但是如果其间有“嗤笑”的“微表情”闪现，就算你没有刻意去察觉，你会更倾向于认为这张“高兴”的面孔是“狡猾的”或“不可信的”。
　　微表情训练
　　微表情研究的早期阶段， 研究者们都在关注构造有效测量微表情识别能力的工具。2002 年， 微表情识别领域取得了重大进展， Ekman 研制出第一个微表情训练工具（Micro Expression Training Tool, METT）。该工具包含前测（pretest）、训练（training）、练习（practice）、复习（review）与后测（posttest）5 个部分。其前测程序和JACBART 相同， 测量未受训练情况下人的微表情识别能力。其训练、练习与复习三个部分构成METT 的训程序， 在训练部分， Ekman 用视频方式讲授识别微表情的要点； 在练习部分， 被试练习使用在训练部分学习到的技巧对微表情进行识别； 在复习部分， 被试进一步巩固学习到的技巧。后测程序也与JACBART 相同， 但使用了与前测不同的数据集， 以测量被试接受训练后的微表情识别能力。前测成绩和后测成绩的差异， 反映了被试微表情识别能力的变化。 METT提供训练程序能在 1.5小时的时间内提高人识别微表情的能力， 后测的成绩能较前测平均提高30%~40% 。由于人往往难以觉察到微表情的存在， 所以微表情识别的研究都可能会出现地板效应。而METT 能提高人对微表情的识别能力， 从而有效地避免研究中的地板效应， 使各种微表情识别研究具有了一定的可行性。但是， METT 的训练效果的维持时间长短目前还不得而知。
　　瞬间互动研究
　　在二十世纪六十年代，William Condon率先进行了针对瞬间互动的研究。在他着名的研究项目中，他逐帧地仔细观察了一段4秒半的影片片段，每帧是1/25秒。在对这段影片片段研究一年半之后，他已经可以明辨一些互动时的小动作，比如当丈夫把手伸过来的瞬间，妻子会以一种微弱的节奏移动她的肩膀。
　　美国心理学家John Gottman通过对情侣录像来分析两人间的互动。通过研究这些微动作，Gottman可以预言哪些情侣会继续恋情，而哪些将会分手。
　　测量表情研究
　　和父母或孩子说话时，大家都知道皱眉表示伤心或不满。但皱眉是后天习得的行为么？学者 微表情
　　Paul Ekman也在思考同样的问题。为了得到答案，Ekman决定走访世界各地，研究各种文化背景下的人。通过研究国外城市、偏远岛屿和与世隔绝的丛林的人。
　　Ekman和研究伙伴W V Friesen作了更深入的研究，（通过观察和生物反馈）他们描绘出了不同的脸部肌肉动作和不同表情的对应关系。Ekman把其归结为一个体系，称之为“面部行为代码系统”Facial Action Coding System （FACS）。
　　“测量表情”可不容易。比方说，“面部行为代码系统（FACS）”不能识别情绪，只是确认做某个表情时肌肉的动作。测量方法是使用“动作单元（Action UnitsAU）”，每一个AU对应一个特定的动作，比如皱眉是AU 4，扬眉是AU 1。AU里不包括 “嗤笑”或“似笑非笑”这种表述性的语言，因为这会影响对特定表情的理解。它还能识别某个表情是自愿的还是被迫的，是自然的还是故意的。表情的强度也很重要。笑的强度（定义为AU 12）可分为6种，依据是嘴角翘起的角度。同理可以衡量眼睛的收缩（AU 6）。测量的时间长短则需要考虑笑容展开到最大程度的时长、其维持时间、面部恢复到常态的时间。笑的同时是否还有别的表情发生？它们与笑有关还是无关？笑容是对称的么？如果不是对称的，各半边脸部笑的程度是多少？