excel如何检验一组数据是否符合正态分布

2024-11-04 21:59:56

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回答（1）：

方法和详细的操作步骤如下：

1、第一步，新建Excel文档，见下图，转到下面的步骤。

2、第二步，执行完上面的操作之后，输入x轴值（计算分布度），例如区间[-1,1]，间隔为0.1，见下图，转到下面的步骤。

3、第三步，执行完上面的操作之后，由AVERAGE函数计算的平均值为0，见下图，转到下面的步骤。

4、第四步，执行完上面的操作之后，选择函数STDEV并计算标准偏差，见下图，转到下面的步骤。

5、第五步，执行完上面的操作之后，选择正态分布函数NORMDIST并计算返回概率密度分布值，见下图，转到下面的步骤。

6、第六步，执行完上面的操作之后，选择“图表”-->“折线图”选项，然后完成分布图，见下图。这样，就解决了这个问题了。

回答（2）：

1、首先我们选择打开excel输入数据，例如A组数据和B组数据进行比较。

2、选择敲击键盘在空格中输入[=]并插入函数[T-Test]。

3、Array1选择组A数据，Array2选择组B数据，并跟踪并输入输入2。

4、之后选择单击[确定]选项以执行T检验分析功能。

5、作为分析的结果，如果在P <0.05时存在显着差异，则如果P <0.01则存在非常显着的差异。

回答（3）：

这是一个错误命题。任何一组数据都可以认为是正态分布，也可以拟合出它们的正态分布曲线。关键是要计算出这组数据的均值和标准差。可以用EXCEL的DEVSQ公式辅助算出这组数据的标准差；可以用AVEDEV函数算出这组数据的均值。则这组数据的正态分布函数为：

其中μ为均值，σ为标准差。

回答（4）：

用spss。
Analyze==>Descriptive Statistics==>Descriptives==>对kurtosis和skewness打钩
输出就是峰度系数和偏度系数，两个都等于0时，就是正态分布。

回答（5）：

将这组数据画出曲线图