机器视觉技术就是图像处理分析？

”计算机视觉“，是指用计算机实现人的视觉功能，对客观世界的三维场景的感知、识别和理解。计算机视觉是一个处于指示前沿的领域。我们认为计算机视觉，或简称为“视觉”，是一项事业，它与研究人类或动物的视觉是不同的。它借助于几何、物理和学习技术来构筑模型，从而用统计的方法来处理数据。因此从我们的角度看，在透彻理解摄像机性能与物理成像过程的基础上，视觉对每个像素进行简单的推理，将在多幅图像中可能得到的信息综合成和谐的整体，确定像素集之间的联系以便将它们彼此分割开，或推断一些形状信息，使用几何信息或概率统计技术来识别物体。

”机器视觉“，即采用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分cmos和ccd两种）把图像抓取到，然后将该图像传送至处理单元，通过数字化处理，根据像素分布和亮度、颜色等信息，来进行尺寸、形状、颜色等的判别。进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。目前广泛应用于食品和饮料、化妆品、建材和化工、金属加工、电子制造、包装、汽车制造等行业。
机器视觉是个相对较新的技术，它为制造工业在提高产品质量、提高生产效率和操作安全性上提供了许多技术。在其他相关技术中，机器视觉包括图像数字化、图像操作和图像分析，通常使用计算机来完成，所以说它是一门覆盖图像处理和计算机视觉的专业。然而，我们又强调过机器视觉、计算机视觉和图像处理不是同义的。它们其中之一都不是任何其他两个的子集。计算机视觉是计算机科学的一个分支，而机器视觉是系统工程一个特殊领域。机器视觉没有说明要使用计算机，但是在获取高速处理速度上经常会使用特殊的图像处理硬件，这个速度是普通计算机所不能达到的。

机器视觉是计算机视觉在工厂自动化的一个应用。正如监视员在一个装配线上工作，可视地监视物件并判断其质量，因此机器视觉系统使用照相机和图像处理软件来完成类似的监视。一个机器视觉系统是一个在基于数字图像分析上作决定的计算机。
综上所述，其实机器视觉和计算机视觉并没有很清晰的界限，而是紧密的联系在一起，它们有着相同的理论，只是在实际应用中有所不同，计算机视觉与机器视觉都是要从图像或图像序列中获取对世。

机器视觉技术主要是视觉检测，就是视觉检测系统作用于产品，对产品进行检测。它的作用步骤可以分为三个：
第一，定位，首先要能够找到并判断物体的位置，将所处位置的一些信息输入系统中。
第二，测量，第一步准确的判断了位置后，要根据事先输入的指令精准的测量产品每个需要测量的信息，比如外形轮廓、尺寸、平面等。
第三，对比检测，这里边就需要用到图像处理分析。对于检测来说，就是和物体进行比较，将之前定位，测量所锁定的产品与同类型完美的产品进行比较，找出缺少的元件或者尺寸不符等缺陷。
所以从某种意义上说，图像处理分析属于机器视觉的一部分，但是图像处理拎开来讲，又是一门更广的学科。所以实际上只能说机器视觉运用到了图像处理分析中的一部分技术。

不，机器视觉涵盖范围很大，由机械自动化+仪器仪表+软件编程+光学方案设计组成，包括图像处理技术、机械工程技术、电气工程技术、传感器、模拟与数字视频技术、控制、电光源照明、光学成像、计算机软硬件技术等，是一门涉及人工智能、计算机科学、图像处理、模式识别、物理学、神经生物学等诸多领域的交叉学科。学习图像处理分析可以从事机器视觉行业内的视觉开发、视觉应用等工作。