一般加入白噪声，只得是加入高斯白噪声利用randn产生高斯分布噪声加到原来的图像上就可以了假设你原来的图像的数据存在矩阵变量a中那么noise=A*randn(size(a));其中A是需要加噪声的方差值，A的取值确定噪声的幅度大小一般比图像信号幅度小得多b=a+noise;就是加了噪声之后的图像
