如果你只对[-0.5,0.5]之间的信号进行采样,那么你采的将会是常数1,这样做出的FFT应该是一个delta函数,也就是一个冲击,所以你应该采包括外边的值才能够反映出信号的特性。
这样结果没有任何问题,问题是你采样的值太少了,换句话说就是你采样的信号反映不出这是个门函数的特性来。
matlab里边是可以利用单边函数表示门函数的。你可以跑一下下边的程序,看一下门函数:
fx=heaviside(x+0.5)-heaviside(x-0.5);
ezplot(fx,[-1,1]);
而且matlab里边还有对符号表达式做傅里叶变换的函数fourier(),用法如下:
FX=fourier(fx);
ezplot(FX,[-30,30]);
title('fourier transformation of fx')
而如果你非想用fft做,就必须加大采样点数,尤其是门之外的部分,才能够完整的描述信号。
不知道