|| ||, 这个数学符号是范数。
一、范数,是具有“长度”概念的函数。在线性代数、泛函分析及相关的数学领域,范数是一个函数,是矢量空间内的所有矢量赋予非零的正长度或大小。半范数可以为非零的矢量赋予零长度。
定义范数的矢量空间是赋范矢量空间;同样,定义半范数的矢量空间就是赋半范矢量空间。
注:在二维的欧氏几何空间 R中定义欧氏范数,在该矢量空间中,元素被画成一个从原点出发的带有箭头的有向线段,每一个矢量的有向线段的长度即为该矢量的欧氏范数。
二、如果线性空间上定义了范数,则称之为赋范线性空间。
1、范数,是具有“长度”概念的函数。在线性代数、泛函分析及相关的数学领域,范数是一个函数,是矢量空间内的所有矢量赋予非零的正长度或大小。半范数可以为非零的矢量赋予零长度。
定义范数的矢量空间是赋范矢量空间;同样,定义半范数的矢量空间就是赋半范矢量空间。
注:在二维的欧氏几何空间 R中定义欧氏范数,在该矢量空间中,元素被画成一个从原点出发的带有箭头的有向线段,每一个矢量的有向线段的长度即为该矢量的欧氏范数。
2、矩阵范数(matrix norm)是数学中矩阵论、线性代数、泛函分析等领域中常见的基本概念,是将一定的矩阵空间建立为赋范向量空间时为矩阵装备的范数。应用中常将有限维赋范向量空间之间的映射以矩阵的形式表现,这时映射空间上装备的范数也可以通过矩阵范数的形式表达。
矩阵范数却不存在公认唯一的度量方式。
范数(norm)是数学中的一种基本概念。在泛函分析中,它定义在赋范线性空间中,并满足一定的条件,即①非负性;②齐次性;③三角不等式。它常常被用来度量某个向量空间(或矩阵)中的每个向量的长度或大小。
参考资料:范数_百度百科
解答如下:
是求范数的意思。
给你列出几个常用的范数吧:若x=(x1, x2, x3,..., xn) 则有:
1-范数:║x║1=│x1│+│x2│+…+│xn│
2-范数:║x║2=(│x1│^2+│x2│^2+…+│xn│^2)^1/2
∞-范数:║x║∞=max(│x1│,│x2│,…,│xn│)、
资料拓展:
(1)范数(norm)是数学中的一种基本概念。在泛函分析中,它定义在赋范线性空间中,并满足一定的条件,即①非负性;②齐次性;③三角不等式。它常常被用来度量某个向量空间(或矩阵)中的每个向量的长度或大小。
(2)范数,是具有“长度”概念的函数。在线性代数、泛函分析及相关的数学领域,范数是一个函数,是矢量空间内的所有矢量赋予非零的正长度或大小。半范数可以为非零的矢量赋予零长度。定义范数的矢量空间是赋范矢量空间;同样,定义半范数的矢量空间就是赋半范矢量空间。
(3)在二维的欧氏几何空间 R中定义欧氏范数,在该矢量空间中,元素被画成一个从原点出发的带有箭头的有向线段,每一个矢量的有向线段的长度即为该矢量的欧氏范数。
(资料来源:百度百科:范数)
是求范数的意思。给你列出几个常用的范数吧:
若x=(x1, x2, x3,..., xn) 则有:
1-范数:║x║1=│x1│+│x2│+…+│xn│
2-范数:║x║2=(│x1│^2+│x2│^2+…+│xn│^2)^1/2
∞-范数:║x║∞=max(│x1│,│x2│,…,│xn│)
我看过你那个文献,里面指的是2-范数。 祝你好运~
这个符号表示【范数】。
【范数】是具有“长度”概念的函数。在线性代数、泛函分析及相关的数学领域,是一个函数,其为矢量空间内的所有矢量赋予非零的正长度或大小。半范数反而可以为非零的矢量赋予零长度。
【常用范数】
这里以C^n空间为例,R^n空间类似。
最常用的范数就是p-范数。若x=[x1,x2,...,xn]^T,那么
║x║p=(|x1|^p+|x2|^p+...+|xn|^p)^{1/p}
可以验证p-范数确实满足范数的定义。其中三角不等式的证明不是平凡的,这个结论通常称为闵可夫斯基(Minkowski)不等式。
当p取1,2,∞的时候分别是以下几种最简单的情形:
1-范数:║x║1=│x1│+│x2│+…+│xn│
2-范数:║x║2=(│x1│^2+│x2│^2+…+│xn│^2)^1/2
∞-范数:║x║∞=max(│x1│,│x2│,…,│xn│)
其中2-范数就是通常意义下的距离。
对于这些范数有以下不等式:║x║∞ ≤ ║x║2 ≤ ║x║1 ≤ n^{1/2}║x║2 ≤ n║x║∞
另外,若p和q是赫德尔(Hölder)共轭指标,即1/p+1/q=1,那么有赫德尔不等式:
|| = ||x^H*y| ≤ ║x║p║y║q
当p=q=2时就是柯西-许瓦兹(Cauchy-Schwarz)不等式。
【范数-百科】
http://baike.baidu.com/view/637132.htm#1
这表示范数。