对于目前的状况来说，移动终端的网络状况没有PC网络状况那么理想。在一个Android应用中，如果需要接收来自服务器的大容量数据，那么就不得不考虑客户的流量问题。本文根据笔者的一个项目实战经验出发，解决大容量数据的交互问题，解决数据大小会根据实际情况动态切换问题（服务器动态选择是否要压缩数据，客户端动态解析数据是否是被压缩的），还有数据交互的编码问题。
解决数据过大的问题，最直观的方法就是压缩数据。服务器将需要传递的数据先进行压缩，再发送给Android客户端，Android客户端接收到压缩的数据，对其解压，得到压缩前的数据。
如果规定Android客户端和服务器的交互数据必须是经过某种压缩算法后的数据，那么这种“规定”失去了视具体情况而定的灵活性。笔者拟将Http协议进行封装，将动态的选择传输的数据是否要经过压缩，客户端也能动态的识别，整理并获得服务器想要发送的数据。Android客户端向服务器请求某个方面的数据，这个数据也许是经过压缩后传递比较合适，又也许是将原生数据传递比较合适。也就是说，笔者想要设计一种协议，这种协议适用于传输数据的数据量会动态的切换，也许它会是一个小数据，也许它又会是一个数据量庞大的大数据（大数据需要经过压缩）。
可能说的比较抽象，那么我用实际情况解释一下。
我项目中的一个实际情况是这样的：这个项目是做一个Android基金客户端，Android客户端向服务器请求某一个基金的历史走势信息，由于我的Android客户端实现了本地缓存，这让传递数据的大小浮动非常大。如果本地缓存的历史走势信息的最新日期是5月5日，服务器的历史走势信息的最新日期是5月7日，那么服务器就像发送5月6日和5月7日这两天的走势信息，这个数据很小，不需要压缩（我使用的压缩算法，对于数据量过小的数据压缩并不理想，数据量过小的数据压缩后的数据会比压缩前的数据大）。然而，Android客户端也可能对于某个基金没有任何的缓存信息，那么服务器将发送的数据将是过去三四年间的历史走势信息，这个数据会有点大，就需要进行压缩后传递。那么客户端对于同一个请求得到的数据，如何判断它是压缩后的数据还是未曾压缩的数据呢？
笔者使用的解决方案是把传递数据的第一个字节作为标识字节，将标识这个数据是否被压缩了。也能标识传递数据的编码问题。Android对于接收到的数据（字节数组），先判断第一个字节的数据，就能根据它所代表的数据格式和编码信息进行相应的操作。说了那么多，也许不如看实际的代码理解的快。首先是压缩算法，这里笔者用到的是jdk自带的zip压缩算法。