我想查一张照片看是不是网络图片怎么查

2024-11-05 11:53:59

推荐回答（5个）

回答（1）：

想查找照片是否出自网络，可以用“百度识图”功能，具体操作方法如下：

一、在百度上搜索“百度识图”，如图：

二、点击“百度识图”后出现以下图片：

三、点击“识图一下”，则会出现以下对话框：

四、输入图片的方法具体有以下三种：

点击“本地上传”，然后从自己的电脑里选择图片进行搜索，如图：

2.把电脑本地的图片直接拖拽到上图“拖拽图片到此处试试”上，则会显示“即将打开文件”的操作，点击进行搜索，如图：

3.若想查找网络上的图片出现的频率，可以右键图片，选择“属性”，复制网址，再在对话框里黏贴网址即可，如图：

扩展资料：

“世界很复杂，百度更懂你”，常规的图片搜索，是通过输入关键词的形式搜索到互联网上相关的图片资源，而百度识图则能实现用户通过上传图片或输入图片的url地址，从而搜索到互联网上与这张图片相似的其他图片资源，同时也能找到这张图片相关的信息。

参考资料：百度识图百度百科

回答（2）：

步骤如下：

1、打开百度或者其他的搜索网站。（以百度为例）可以看见搜索栏百度一下的左边有一个相机标志的图案。

2、点击相机标志的图案，会出现一个界面。可以将你想要查找的图片拖拽上传。

3、拓展上传之后就可以知道这张图的来源，来查证这张图是不是网络图片。

拓展资料：

百度识图是百度图片搜索近期推出的一项新功能。

参考链接：百度识图-百度百科

回答（3）：

一、可以用百度识图哦

二、另外如果想看图片出现的频率，可以右键图片，选择“属性”，复制网址，再在对话框里黏贴网址即可

拓展资料：

百度识图是百度图片搜索近期推出的一项新功能。

主要功能

相同图像搜索

通过图像底层局部特征的比对，百度识图具备寻找相同或近似相同图像的能力，并能根据互联网上存在的相同图片资源猜测用户上传图片的对应文本内容。从而满足用户寻找图片来源、去伪存真、小图换大图、模糊图换清晰图、遮挡图换全貌图等需求。

全网人脸搜索

在第一版推出后的两年，百度识图进行了第一次重大升级。据统计，互联网上约15%的图片包含人脸。为了优化人脸图片的搜索效果，百度识图引入自主研发的人脸识别技术，推出了全球第一个全网人脸搜索功能。该功能可以自动检测用户上传图片中出现的人脸，并将其与数据库中索引的全网数亿人脸比对并按照人脸相似度排序展现，帮你找到更多相似的TA。该功能上线后获得了新浪科技、搜狐IT、36氪等多家科技媒体的第一时间热烈报道，解放日报甚至进行了专访并开辟了相关专栏报道。基于人脸搜索技术的百度魔图“PK大咖”功能，以单日最高访问量9000万次创造了人脸识别技术使用的纪录，并斩获2013年艾菲奖大中华区金奖，成为技术与产品结合的典范。

相似图像搜索

基于百度领先的深度学习算法，百度识图拥有超越传统底层特征的图像识别和高层语义特征表达能力。2013年，百度识图继续加快功能升级与新增的步伐，推出了一般图像的相似搜索功能，能够对数十亿图片进行准确识别和高效索引，从而在搜索结果的语义和视觉相似上都得到很好的统一。从相同图像搜索（near duplicate image search）到相似图像搜索（similar image search），百度识图首次突破了长期以来CBIR问题的困境，在解决图像的语义鸿沟这个学术界和工业界公认的难题上迈出了一大步。该技术极大优化了识图产品的用户体验。借由相似图像搜索，用户可以轻松找到风格相似的素材、同一场景的套图、类似意境的照片等等，这些都是相同图像搜索无法完成的任务。

图片知识图谱

知识图谱是下一代搜索引擎的趋势，通过对query更精确的分析和结构化的结果展示，更智能的给出用户想要的结果。百度识图除了返回给用户相同、相似搜索结果，也在图片知识图谱方面做出了相应的尝试。2013年百度识图相继上线了美女和花卉两个垂直类图片搜索功能，通过细粒度分类技术（fine-grained classification）在相应的垂直类别中进行更精准的子类别识别。比如告诉用户上传的美女是什么风格并推荐相似风格的美女写真，或识别花卉的具体种类、给出相应百科信息并把互联网上相似的花卉图片按类别排序展现。这些尝试都是为了帮助用户更直观了解图片背后蕴藏的知识和含义。

插件

浏览图片的时候直接截屏并发起识图搜索，省去了下载图片或拷贝URL，并访问识图网站的麻烦，让识图体验更加完美。

参考资料：百度识图——百度百科

回答（4）：

点进"百度图片"里面，然后点"百度一下"旁边的那个个小相机，然后把照片上传上去看有没有吧，有就是网络照片，没有就不是。其他的网站也可以这样查，不过前提是这张照片是没有上传到网络上的。

回答（5）：

你想查一张照片，看是不是网络图片？怎么查？你直接上网一查，说出她那个照片就行，所以就查出来了