1、首先我们打开电脑里的spss软件打开整理好的数据文件。
2、选择面板上方“分析”选项,点击“相关”,这时会弹出三个选项,如果只需要进行两个变量的相关分析就选择“双变量”,多个变量交叉分析则选择“偏相关“,在这里示范“双变量”分析的方法。
3、进入页面后,将需要分析的两个变量转换到右边变量框中,点击确定。
4、确定后得出的结果,呈显著相关。
5、如果需要所有变量的两两相关分析数据,则将所有变量转移到变量框中,点击确定。
6、这样就能得出所有变量间两两相关是否显著的结果了。
可以用SPSSAU在线spss数据分析平台,使用通用方法->相关进行分析,结果格式为三线表格式,属于规范的格式不用重新整理。
分析结果上看会输出包括平均值和标准差,以及相关系数和P值。
前两列即为各变量的平均值和标准差,第三列开始为两两变量之间的相关系数。
数值右上角的星号代表P值。对于相关分析,一般规范的表格格式是:P值使用*号表示,P < 0.01使用2个*号表示;P < 0.05使用1个*号表示。
多元线性回归
1.打开数据,依次点击:analyse--regression,打开多元线性回归对话框。
2.将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量。
3.设置回归方法,这里选择最简单的方法:enter,它指的是将所有的变量一次纳入到方程。其他方法都是逐步进入的方法。
4.等级资料,连续资料不需要设置虚拟变量。多分类变量需要设置虚拟变量。
5.选项里面至少选择95%CI。