excel里trend函数的使用方法。

2024-11-19 13:48:13

推荐回答（3个）

回答（1）：

Trend函数使用方法

返回一条线性回归拟合线的值。即找到适合已知数组 known_y's 和 known_x's 的直线（用最小二乘法），并返回指定数组 new_x's 在直线上对应的 y 值。

语法

TREND(known_y's,known_x's,new_x's,const)

Known_y's 是关系表达式 y = mx + b 中已知的 y 值集合。

如果数组 known_y's 在单独一列中，则 known_x's 的每一列被视为一个独立的变量。

如果数组 known_y's 在单独一行中，则 known_x's 的每一行被视为一个独立的变量。
Known_x's 是关系表达式 y = mx + b 中已知的可选 x 值集合。

数组 known_x's 可以包含一组或多组变量。如果仅使用一个变量，那么只要 known_x's 和 known_y's 具有相同的维数，则它们可以是任何形状的区域。如果用到多个变量，则 known_y's 必须为向量（即必须为一行或一列）。

如果省略 known_x's，则假设该数组为 {1,2,3,...}，其大小与 known_y's 相同。
New_x's 为需要函数 TREND 返回对应 y 值的新 x 值。

New_x's 与 known_x's 一样，对每个自变量必须包括单独的一列（或一行）。因此，如果 known_y's 是单列的，known_x's 和 new_x's 应该有同样的列数。如果 known_y's 是单行的，known_x's 和 new_x's 应该有同样的行数。

如果省略 new_x's，将假设它和 known_x's 一样。

如果 known_x's 和 new_x's 都省略，将假设它们为数组 {1,2,3,...}，大小与 known_y's 相同。
Const 为一逻辑值，用于指定是否将常量 b 强制设为 0。

如果 const 为 TRUE 或省略，b 将按正常计算。

如果 const 为 FALSE，b 将被设为 0（零），m 将被调整以使 y = mx。
说明

有关 Microsoft Excel 对数据进行直线拟合的详细信息，请参阅 LINEST 函数。
可以使用 TREND 函数计算同一变量的不同乘方的回归值来拟合多项式曲线。例如，假设 A 列包含 y 值，B 列含有 x 值。可以在 C 列中输入 x^2，在 D 列中输入 x^3，等等，然后根据 A 列，对 B 列到 D 列进行回归计算。
对于返回结果为数组的公式，必须以数组公式的形式输入。
当为参数（如 known_x's）输入数组常量时，应当使用逗号分隔同一行中的数据，用分号分隔不同行中的数据。
示例

如果将示例复制到一个空白工作表中，可能会更容易理解该示例。

如何复制示例

创建一个空白工作簿或工作表。
选择“帮助”主题中的示例。
注释不要选择行或列标题。

从“帮助”中选择示例
按 Ctrl+C。
在工作表中，选择单元格 A1，然后按 Ctrl+V。
要在查看结果和查看返回结果的公式之间进行切换，请按 Ctrl+`（重音符），或在“公式”选项卡上的“公式审核”组中，单击“显示公式”按钮。
第一个公式显示与已知值对应的值。如果线性趋势继续存在，第二个公式预测下个月的值。

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13
A B C
月成本公式（对应的资产原值）
1 ￥133,890 =TREND(B2:B13,A2:A13)
2 ￥135,000
3 ￥135,790
4 ￥137,300
5 ￥138,130
6 ￥139,100
7 ￥139,900
8 ￥141,120
9 ￥141,890
10 ￥143,230
11 ￥144,000
12 ￥145,290
月公式（预测的资产原值）
13 =TREND(B2:B13,A2:A13,A15:A19)
14
15
16
17

注释示例中的公式必须以数组公式输入。将示例复制到空白工作表后，请选中以公式单元格开始的区域 C2:C13 或 B15:B19。按 F2，再按 Ctrl+Shift+Enter。如果公式不是以数组公式的形式输入的，则单个结果为 133953.3333 和 146171.5152。

回答（2）：

TREND函数是返回一条线性回归拟合线的值。即找到适合已知数组 known_y's 和 known_x's 的直线（用最小二乘法），并返回指定数组 new_x's
在直线上对应的 y 值。

语法：TREND(known_y's, [known_x's], [new_x's], [const])

REND 函数语法具有下列参数（参数：为操作、事件、方法、属性、函数或过程提供信息的值。）：

Known_y's 必需。关系表达式 y = mx + b 中已知的 y 值集合。

如果数组 known_y's 在单独一列中，则 known_x's 的每一列被视为一个独立的变量。

如果数组 known_y's 在单独一行中，则 known_x's 的每一行被视为一个独立的变量。
Known_x's 必需。关系表达式 y = mx + b 中已知的可选 x 值集合。

数组 known_x's 可以包含一组或多组变量。如果仅使用一个变量，那么只要 known_x's 和 known_y's 具有相同的维数，则它们可以是任何形状的区域。如果用到多个变量，则 known_y's 必须为向量（即必须为一行或一列）。

如果省略 known_x's，则假设该数组为 {1,2,3,...}，其大小与 known_y's 相同。
New_x's 必需。需要函数 TREND 返回对应 y 值的新 x 值。

New_x's 与 known_x's 一样，对每个自变量必须包括单独的一列（或一行）。因此，如果 known_y's 是单列的，known_x's 和 new_x's 应该有同样的列数。如果 known_y's 是单行的，known_x's 和 new_x's 应该有同样的行数。

如果省略 new_x's，将假设它和 known_x's 一样。

如果 known_x's 和 new_x's 都省略，将假设它们为数组 {1,2,3,...}，大小与 known_y's 相同。
Const 可选。一逻辑值，用于指定是否将常量 b 强制设为 0。

如果 const 为 TRUE 或省略，b 将按正常计算。

如果 const 为 FALSE，b 将被设为 0（零），m 将被调整以使 y = mx。

说明：

有关 Microsoft Excel 对数据进行直线拟合的详细信息，请参阅 LINEST 函数。
可以使用 TREND 函数计算同一变量的不同乘方的回归值来拟合多项式曲线。例如，假设 A 列包含 y 值，B 列含有 x 值。可以在 C 列中输入
x^2，在 D 列中输入 x^3，等等，然后根据 A 列，对 B 列到 D 列进行回归计算。
对于返回结果为数组的公式，必须以数组公式的形式输入。
当为参数（如 known_x's）输入数组常量时，应当使用逗号分隔同一行中的数据，用分号分隔不同行中的数据。

回答（3）：

我觉得你可以录个宏把它们放一起算出来以后再摆回去