目前应用最广的图像分割算法是什么

2024-11-16 01:42:10

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回答（1）：

典型的图像分割方法有阀值法，边缘检测法，区域法,很多算法是在其上进行改进，目前没有一个算法适用所有图像.
目前常用的阈值分割方法有：双峰曲线拟合法，最大熵值分割法，类间方
差阈值分割法，模糊阈值分割法等;
边缘检测是最为普遍的对于灰度间断的检测方一般常用一阶和二阶导数来检测边，二阶导数：有梯度算子、Roberts、Prewitt和Sobel算子、拉普拉斯算子、Canny算子。

回答（2）：

小波变换是近年来得到了广泛应用的数学工具，它在时域和频域都具有良好的局部化性质，而且小波变换具有多尺度特性，能够在不同尺度上对信号进行分析，因此在图像处理和分析等许多方面得到应用。
　　基于小波变换的阈值图像分割方法的基本思想是首先由二进小波变换将图像的直方图分解为不同层次的小波系数，然后依据给定的分割准则和小波系数选择阈值门限，最后利用阈值标出图像分割的区域。整个分割过程是从粗到细，有尺度变化来控制，即起始分割由粗略的L2(R)子空间上投影的直方图来实现，如果分割不理想，则利用直方图在精细的子空间上的小波系数逐步细化图像分割。分割算法的计算馈与图像尺寸大小呈线性变化。