尽量不要使用setImageBitmap或setImageResource或BitmapFactory.decodeResource来设置一张大图， 因为这些函数在完成decode后，最终都是通过java层的createBitmap来完成的，需要消耗更多内存。 因此，改用先通过BitmapFactory.decodeStream方法，创建出一个bitmap，再将其设为ImageView的 source， decodeStream最大的秘密在于其直接调用JNI>>nativeDecodeAsset()来完成decode， 无需再使用java层的createBitmap，从而节省了java层的空间。 如果在读取时加上图片的Config参数，可以跟有效减少加载的内存，从而跟有效阻止抛out of Memory异常 另外，decodeStream直接拿的图片来读取字节码了， 不会根据机器的各种分辨率来自动适应， 使用了decodeStream之后，需要在hdpi和mdpi，ldpi中配置相应的图片资源， 否则在不同分辨率机器上都是同样大小(像素点数量)，显示出来的大小就不对了。 另外，以下方式也大有帮助： 1. InputStream is = this.getResources().openRawResource(R.drawable.pic1); BitmapFactory.Options options=new BitmapFactory.Options(); options.inJustDecodeBounds = false; options.inSampleSize = 10; //width，hight设为原来的十分一 Bitmap btp =BitmapFactory.decodeStream(is,null,options); 2. if(!bmp.isRecycle() ){ bmp.recycle() //回收图片所占的内存 system.gc() //提醒系统及时回收 } 以下奉上一个方法： Java代码 1. /** 2. * 以最省内存的方式读取本地资源的图片 3. * @param context 4. * @param resId 5. * @return 6. */ 7. public static Bitmap readBitMap(Context context, int resId){ 8. BitmapFactory.Options opt = new BitmapFactory.Options(); 9. opt.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565; 10. opt.inPurgeable = true; 11. opt.inInputShareable = true; 12. //获取资源图片 13. InputStream is = context.getResources().openRawResource(resId); 14. return BitmapFactory.decodeStream(is,null,opt); 15. } ================================================================================ Android内存溢出的解决办法 转自：/iuranus/archive/2010/11/15/124394.html?opt=admin 昨天在模拟器上给gallery放入图片的时候，出现java.lang.OutOfMemoryError: bitmap size exceeds VM budget 异常，图像大小超过了RAM内存。 模拟器RAM比较小，只有8M内存，当我放入的大量的图片(每个100多K左右)，就出现上面的原因。 由于每张图片先前是压缩的情况，放入到Bitmap的时候，大小会变大，导致超出RAM内存，具体解决办法如下： //解决加载图片 内存溢出的问题 //Options 只保存图片尺寸大小，不保存图片到内存 BitmapFactory.Options opts = new BitmapFactory.Options(); //缩放的比例，缩放是很难按准备的比例进行缩放的，其值表明缩放的倍数，SDK中建议其值是2的指数值,值越大会导致图片不清晰 opts.inSampleSize = 4; Bitmap bmp = null; bmp = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), mImageIds[position],opts); ... //回收 bmp.recycle(); 通过上面的方式解决了，但是这并不是最完美的解决方式。 通过一些了解，得知如下： 优化Dalvik虚拟机的堆内存分配 对于Android平台来说，其托管层使用的Dalvik JavaVM从目前的表现来看还有很多地方可以优化处理，比如我们在开发一些大型游戏或耗资源的应用中可能考虑手动干涉GC处理，使用dalvik.system.VMRuntime类提供的setTargetHeapUtilization方法可以增强程序堆内存的处理效率。当然具体原理我们可以参考开源工程，这里我们仅说下使用方法: private final static floatTARGET_HEAP_UTILIZATION = 0.75f; 在程序onCreate时就可以调用VMRuntime.getRuntime().setTargetHeapUtilization(TARGET_HEAP_UTILIZATION);即可。 Android堆内存也可自己定义大小 对于一些Android项目，影响性能瓶颈的主要是Android自己内存管理机制问题，目前手机厂商对RAM都比较吝啬，对于软件的流畅性来说RAM对性能的影响十分敏感，除了 优化Dalvik虚拟机的堆内存分配外，我们还可以强制定义自己软件的对内存大小，我们使用Dalvik提供的dalvik.system.VMRuntime类来设置最小堆内存为例: private final static int CWJ_HEAP_SIZE = 6* 1024* 1024 ; VMRuntime.getRuntime().setMinimumHeapSize(CWJ_HEAP_SIZE); //设置最小heap内存为6MB大小。当然对于内存吃紧来说还可以通过手动干涉GC去处理 bitmap 设置图片尺寸，避免 内存溢出 OutOfMemoryError的优化方法 ★android 中用bitmap 时很容易内存溢出，报如下错误：Java.lang.OutOfMemoryError : bitmap size exceeds VM budget ● 主要是加上这段： BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); options.inSampleSize = 2; ● eg1：(通过Uri取图片) private ImageView preview; BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); options.inSampleSize = 2;//图片宽高都为原来的二分之一，即图片为原来的四分之一 Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(cr .openInputStream(uri), null, options); preview.setImageBitmap(bitmap); 以上代码可以优化内存溢出，但它只是改变图片大小，并不能彻底解决内存溢出。 ● eg2:(通过路径去图片) private ImageView preview; private String fileName= "/sdcard/DCIM/Camera/2010-05-14 16.01.44.jpg"; BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); options.inSampleSize = 2;//图片宽高都为原来的二分之一，即图片为原来的四分之一 Bitmap b = BitmapFactory.decodeFile(fileName, options); preview.setImageBitmap(b); filePath.setText(fileName); ★Android 还有一些性能优化的方法： ● 首先内存方面，可以参考 Android堆内存也可自己定义大小 和 优化Dalvik虚拟机的堆内存分配 ● 基础类型上，因为Java没有实际的指针，在敏感运算方面还是要借助NDK来完成。Android123提示游戏开发者，这点比较有意思的是Google推出NDK可能是帮助游戏开发人员，比如OpenGL ES的支持有明显的改观，本地代码操作图形界面是很必要的。 ● 图形对象优化，这里要说的是Android上的Bitmap对象销毁，可以借助recycle()方法显示让GC回收一个Bitmap对象，通常对一个不用的Bitmap可以使用下面的方式，如 if(bitmapObject.isRecycled()==false) //如果没有回收 bitmapObject.recycle(); ● 目前系统对动画支持比较弱智对于常规应用的补间过渡效果可以，但是对于游戏而言一般的美工可能习惯了GIF方式的统一处理，目前Android系统仅能预览GIF的第一帧，可以借助J2ME中通过线程和自己写解析器的方式来读取GIF89格式的资源。 ● 对于大多数Android手机没有过多的物理按键可能我们需要想象下了做好手势识别 GestureDetector 和重力感应来实现操控。通常我们还要考虑误操作问题的降噪处理。 Android堆内存也可自己定义大小 对于一些大型Android项目或游戏来说在算法处理上没有问题外，影响性能瓶颈的主要是Android自己内存管理机制问题，目前手机厂商对RAM都比较吝啬，对于软件的流畅性来说RAM对性能的影响十分敏感，除了上次Android开发网提到的优化Dalvik虚拟机的堆内存分配外，我们还可以强制定义自己软件的对内存大小，我们使用Dalvik提供的dalvik.system.VMRuntime类来设置最小堆内存为例: private final static int CWJ_HEAP_SIZE = 6* 1024* 1024 ; VMRuntime.getRuntime().setMinimumHeapSize(CWJ_HEAP_SIZE); //设置最小heap内存为6MB大小。当然对于内存吃紧来说还可以通过手动干涉GC去处理，我们将在下次提到具体应用。 优化Dalvik虚拟机的堆内存分配 对于Android平台来说，其托管层使用的DalvikJavaVM从目前的表现来看还有很多地方可以优化处理，比如我们在开发一些大型游戏或耗资源的应用中可能考虑手动干涉GC处理，使用dalvik.system.VMRuntime类提供的setTargetHeapUtilization方法可以增强程序堆内存的处理效率。当然具体原理我们可以参考开源工程，这里我们仅说下使用方法: private final staticfloatTARGET_HEAP_UTILIZATION = 0.75f; 在程序onCreate时就可以调用VMRuntime.getRuntime().setTargetHeapUtilization(TARGET_HEAP_UTILIZATION);即可。
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