卡方检验是统计样本的实际观测值和理论推断值之间的偏离程度，实际观测值和理论推断值之间的偏离程度就决定了卡方值的大小。两者之间成正比关系，偏差越大，则表明偏差越大。
T为理论数。T计算公式丅RC＝nRnc／N，丅RC为第R行C列格子的理论数，nR为第R行的合计数，nC为第C列的合计数。
扩展资料：
提出原假设：
H0：总体X的分布函数为F(x).
如果总体分布为离散型，则假设具体为
H0：总体X的分布律为P{X=xi}=pi， i=1，2
卡方检验是用途非常广的一种假设检验方法，它在分类资料统计推断中的应用，包括：两个率或两个构成比比较的卡方检验；多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等。
参考资料来源：百度百科-卡方检验
卡方检验是统计样本的实际观测值和理论推断值之间的偏离程度，实际观测值和理论推断值之间的偏离程度就决定了卡方值的大小。两者之间成正比关系，偏差越大，则表明偏差越大。
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