matlab二元函数拟合怎么设计函数。

非性线拟合一般是根据数据产生的特点来的（就是说数据产生符合什么分布函数）
对你这样的应用，我个人感觉使用线性拟合简单易行：
如下给定数据的拟合曲线：
x=[0.5,1.0,1.5,2.0,2.5,3.0];
y=[1.75,2.45,3.81,4.80,7.00,8.60];
p=polyfit(x,y,2)
plot(x,y)
计算结果为：
p =0.5614 0.8287 1.1560
即所得多项式为y=0.5614x^2+0.08287x+1.15560
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如果你要非线性拟合，那么可以：
x=[1.1389 1.0622 0.9822 0.934 0.9251 0.9158];
y=[0.03 1 5.03 15.05 19.97 30.3];
myfunc=inline('-beta(1)*log(x+beta(2))-beta(3)','beta','x'); %非线性函数
beta=nlinfit(x,y,myfunc,[0 0 0]); %通过这个非线性函数进行拟合
k=beta(1),a=beta(2),b=beta(3)
%测试这个方程
xx=min(x):max(x);
yy=-k*log(x+a)-b;
plot(x,y,'o',x,yy,'r')
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以上x,y数据可以任意，就是你所提问的a,b。

你的情况可用1stopt