C=B*log2(1+S/N) （ log2表示以2为底的对数）(bit/s)
该式通常称为香农公式。B是信道带宽（赫），S是信号功率（瓦），N是噪声功率（瓦）。
香农定理指出，如果信息源的信息速率R小于或者等于信道容量C，那么，在理论上存在一种方法可使信息源的输出能够以任意小的差错概率通过信道传输。该定理还指出：如果R>C，则没有任何办法传递这样的信息，或者说传递这样的二进制信息的差错率为1/2。
调制方式
直接序列扩频（DSSS)
如果在数据上直接注入扩频码，则可得到直序扩频（DSSS），在实际应用中，扩频码与通信信号相乘，产生完全被伪随机码“打乱”了的数据。在这种技术中，伪随机码直接加入载波调制器的数据上。调制器具有更大的比特率。用这样一个码序列调制射频载波的结果是产生一个中心在载波频率、频谱为（（sinx)/x)2的直序调制扩展频谱。
跳频扩频技术（FHSS)
如果扩频码作用在载波频率上，我们就得到跳频扩频（FHSS）。FHSS伪随机码使载波按照伪随机序列改变或跳变。顾名思义，FHSS中载波在一个很宽的频带上按照伪随机码的定义从一个频率跳变到另一个频率。
时跳变扩频技术（THSS)
如果用扩频码控制发射信号的开或关，则可得到时间跳变的扩频技术（THSS）。时跳变扩频技术利用伪随机序列控制功放的通/断，该项技术目前应用不多。
参考资料来源：百度百科－香农公式
计算最大信息传送速率C公式”：C=W log2(1+S/N)。式中：W是信道带宽（赫兹），S是信道内所传信号的平均功率（瓦），N是信道内部的高斯噪声功率（瓦）。
信道容量与信道带宽成正比，同时还取决于系统信噪比以及编码技术种类。
扩展资料：
香农定理指出，如果信息源的信息速率R小于或者等于信道容量C，那么，在理论上存在一种方法可使信息源的输出能够以任意小的差错概率通过信道传输。
该定理还指出：如果R>C，则没有任何办法传递这样的信息，或者说传递这样的二进制信息的差错率为1/2。
可以严格地证明；在被高斯白噪声干扰的信道中，传送的最大信息速率C由下述公式确定：
C=W*log₂（1+S/N) （bit/s)
该式通常称为香农公式。C是码元速率的极限值，单位bit/s；W为信道带宽，单位Hz；S是信号功率（瓦），N是噪声功率（瓦）。
香农公式中的S/N是为信号与噪声的功率之比，为无量纲单位。如：S/N=1000（即，信号功率是噪声功率的1000倍）
但是，当讨论信噪比时，常以分贝（dB）为单位。公式如下：
SNR（信噪比，单位为dB)=10 lg（S/N)
换算一下：
S/N=10^(SNR/10）
公式表明，信道带宽限制了比特率的增加，信道容量还取决于系统信噪比以及编码技术种类。
参考资料来源：百度百科-香农公式
C=W log2(1+S/N)。式中：W是信道带宽（赫兹），S是信道内所传信号的平均功率（瓦），N是信道内部的高斯噪声功率（瓦）。
1948年，香农（Shannon）用信息论的理论推导出了带宽受限且有高斯白噪声干扰的信道的极限信息传输速率。当用次速率进行传输时，可以做到不出差错。
香农公式表明，信道的带宽或信道中的信噪比越大，则信息的极限传输速率就越高。它给出了信息传输速率的极限，即对于一定的传输带宽（以赫兹为单位）和一定的信噪比，信息传输速率的上限就确定了。这个极限是不能够突破的。
要想提高信息的传输速率，或者必须设法提高传输线路的带宽，或者必须设法提高所传信号的信噪比，此外没有其他任何办法。至少到现在为止，还没有听说有谁能够突破香农公式给出的信息传输速率的极限。
扩展资料
可以用香农公式来计算电话线的数据传输速率。通常音频电话连接支持的带宽W=3kHz，而一般链路典型的信噪比是30dB，即S/N=1000，因此有C=3000×log2（1+1000），近似等于30kbps，因此如果电话网的信噪比没有改善或不使用压缩方法，“猫”将达不到更高的速率。
香农公式告诉人们若要得到无限大的信息传输速率，只有两个办法：要么使用无限大的传输带宽（这显然不可能），要么使信号的信噪比为无限大，即采用没有噪声的传输信道或使用无限大的发送功率。
参考资料来源：百度百科-香农公式
C=B*log2(1+S/N) （ log2表示以2为底的对数）(bit/s)
该式通常称为香农公式。B是信道带宽（赫），S是信号功率（瓦），N是噪声功率（瓦）。
香农公式中的S/N 为无量纲单位。如：S/N＝1000（即，信号功率是噪声功率的1000倍）
但是，当讨论信噪比（S/N）时，常以分贝（dB）为单位。公式如下：
SNR(信噪比，单位为dB)=10LG（S/N)
换算一下：
S/N=10^(SNR/10)
公式表明，信道带宽限制了比特率的增加，信道容量还取决于系统信噪比以及编码技术种类
内容全部来源于网络收集，如有侵权，请联系网站删除：QQ：24596024