国内主要大数据公司有哪些?

极其流行，同样也是竞争力极其大的一种商业模式。虽然国内软件开发公司都发展壮大起来了，但是各地软件开发公司的实力及资质仍然参差不齐。下面为大家介绍下近期国内软件开发公司的排名汇总。

　　1：华盛恒辉科技有限公司

　　上榜理由：华盛恒辉是一家专注于高端软件定制开发服务和高端建设的服务机构，致力于为企业提供全面、系统的开发制作方案。在段凯罩开发、孙陵建设到运营推广领域拥有丰富经验，我们通过建立对目标客户和用户行为的分析，整合高质量设计和极其新技术，为您打造创意十足、有价值的企业品牌。

　　在军工领域，合作客户包括：中央军委联合参谋(原总参)、中央军委后勤保障部(原总后)、中央军委装备发展部(原总装)、装备研究所、战略支援、军事科学院、研究所、航天科工集团、中国航天科技集团、中国船舶工业集团、中国船舶重工集团、第一研究所、训练器材所、装备技术研究所等单位。

　　在民用领域，公司大力拓展民用市场，目前合作的客户包括中国中铁电气化局集团、中国铁道科学研究院、济南机务段、东莞轨道交通公司、京港地铁、中国国电集团、电力科学研究院、水利部、国家发改委、中信银行、华为公司等大型客户。

　　2：五木恒润科技有限公司

　　上榜理由：五木恒润拥有员工300多人，技术人员占90%以上，是一家专业的军工信息化建设服务单位，为军工单位提供完整的信息化解决方案。公司设有股东会、董事会、监事会、工会等上层机构，同时设置总经理职位，由总经理管理公司的具体事务。公司下设有研发部、质量部、市场部、财务部、人事部等机构。公司下辖成都研发中心、西安研发中心、沈阳办事处、天津办事处等分支机构。

　　3、浪潮

　　浪潮集团有限公司是国家首批认定的规划布局内的重点软件企业，中国著名的企业管理软件、分行业ERP及服务供应商，在咨询服务、IT规划、软件及解决方案等方面具有强大的优势，形成了以浪潮ERP系列产品PS、GS、GSP三大主要产品。是目前中国高端企业管理软件领跑者、中国企业管理软件技术领先者、中国最大的行业ERP与集团管理软件供应商、国内服务满意度最高的管理软件企业。

　　4、德格Dagle

　　德格智能SaaS软件管理系统自德国工业4.0，并且结合国内工厂行业现状而打造的一款工厂智能化信息平台管理软件，具备工厂ERP管理、SCRM客户关系管理、BPM业务流程管理、
OMS订单管理等四大企业业务信息系统，不仅满足企业对生产进行简易管理的需求，并突破局域网应用的局限性，同时使数据管理延伸到互联网与移动商务，不论是内部的管理应用还是外部的移动应用，都可以在智能SaaS软件管理系统中进行业务流程的管控。

　　5、Manage

　　高亚的产品 (8Manage) 是美国经验中国研发的企业管理软件，整个系统架构基于移动互联网和一体化管理设计而成，其源代码编写采用的是最为广泛应用的
Java / J2EE 开发语言，这样的技术优势使 8Manage
可灵活地按需进行客制化，并且非常适用于移动互联网的业务直通式处理，握闹让用户可以随时随地通过手机apps进行实时沟通与交易。

大数据范围很广泛，知道的有这些：

• 腾讯、阿里、百度国内三大巨头都有大数据业务，比如腾讯大数据平台、阿里云等；还有华为、联想、中科曙光等。

• 各信御式各样的BI平台，能给企业版提供数据解决方案的，有思迈滑桐岩特等传统BI，现在比较火的有海致BDP等轻型敏捷BI；

• 数据可视化工具：国外有tableau等可视化软件，国内有BDP个人版、大数据魔镜等；

• 还有各行各业轮握的专业数据平台，比如金融有万得等等；

虽然今年来国内的大数据企业蓬勃发展，但是业内知名的大数蚂升据企业并不多，像BAT巨头们都有自己的大数据平台，并且基于不同自身平台的特点，所提供的数据也有不同的侧重点，例如百度侧重提供网民的搜索指数，腾液宴讯闷埋老主要提供用户的社交数据，阿里核心数据是用户的消费数据。
但是这些平台仅是简单的提供数据，缺乏数据的深挖和分析以及行业咨询服务。现在由很多的大数据企业是做数据内容服务的。比较代表性的有艾媒咨询。艾媒主要是做新经济产业的数据挖掘与分析，在艾媒他们自己的报告商城上，每天都会发布不同行业的研究报告。他们的数据报告业业经常被像人民日报、新华网、甚至是国外的权威媒体如华尔街日报、福布斯商报等媒体引用。

“大数据”近几年来可谓蓬勃发展，它不仅是企业趋势，也是一个改变了人类生活的技术创新。大数据对行业用户的重要性也日益突出。掌握数据资产，进行智能化决策，已成为企业脱颖而出的关键。因此，越来越多的企业开始重视大燃逗数据战略布局，并重新定义自己的核心竞争力。
国内做大数据的公司依旧分为两类：一旦稿类是现在已经有获取大数据能力的公司，如百度、腾讯、阿里巴巴等互联网巨头以及华为、浪潮、中兴等国内领军企业，做大数据致店一叭柒叁耳领一泗贰五零，涵盖了数据采集，数据存储，数据分析，数据可视化以及数据安全等皮迟卖领域;另一类则是初创的大数据公司，他们依赖于大数据工具，针对市场需求，为市场带来创新方案并推动技术发展。其中大部分的大数据应用还是需要第三方公司提供服务。
越来越多的应用涉及到大数据，这些大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性，所以，大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要，可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。