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2025-02-27 17:00:34
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回答(1):

又是你啊...每天一段啊...

By calculating the above model,
通过计算上述模型,

oil price can be decomposed into three kinds of shocks
可以将原油价格分解为三类冲击

(because the lag period of the SVAR model is two year, therefore the shocks value time series is from Feb. 1982 to Dec. 2008.).
(因为该SVAR模型的滞后期为两年, 因此冲击值的时间序列起始于1982年2月并截止于2008年12月)。

For presentation convenience considerations,
为了便于描述,

all the shocks are stated to be able to bring about oil price rise.
所有冲击均指定为能够引起原油价格上涨。

The historical decomposition results tell us that from year 1993 to 2008 oil price fluctuation was influenced by the three structural shocks at the same time, but the importance is quite different.
历史分解结果告诉我们,从1993年到2008年,原油价格波动同时被这三种结构性冲击影响,然而它们的重要性却明显不同。

Specifically, in the mid-1990s, the impact of supply shocks and precautionary demand shocks on oil price fluctuation was larger than economic demand shocks.
具体而言,在1990年代中期,供给面冲击和预防性需求冲击对原油价格造成的影响要大于经济需求冲击。

But in the late 1990s, economic demand shocks gradually took effect,
但是在1990年代晚期,经济需求冲击逐渐起到更重要的作用,

in this time oil price fluctuation was impacted by all these three kinds of shocks.
在这期间,原油价格波动受所有这三种冲击的影响。

After 1999, the impact of supply shocks gradually diminished, economic and precautionary demand shocks gradually played a leading role.
1999年以后,供给面冲击的影响逐渐减弱,经济性和预防性需求冲击逐渐起到主导作用。

That’s to say that after 1999 oil price rise and the decline was mainly decided by these two shocks.
这就是说,1999年以后,原油价格的上涨和下跌主要由这两种冲击决定。

From 1999 to 2007, the global economy boomed and oil demand increased quickly pushing oil price rise rapidly.
从1999年到2007年,全球经济的繁荣与原油需求的快速增长推动了原油价格的飞速上涨。

III. TESTS OF THE IMPULSE RESPONSE OF ECONOMIC
三、经济学脉冲反应的检验

DEVELOPMENT TO OIL PRICE SHOCKS
发展相对于原油价格冲击

The simple VAR and impulse response methods are used to study the impact of oil price shocks on economic fluctuation.
简单VAR模型和脉冲反应方法是用来研究原油价格冲击对经济波动影响的。

The three oil price shocks are standardized so that a unit shocks can increase 10% of oil price rise.
三种原油价格冲击都已标准化,所以一单位的冲击可以令原油价格上涨10%。

Also the quarterly value was averaged by using monthly SVAR decomposed value.
同样,季度值通过月度SVAR分解值平均化了。

For our purpose, the averaged quarterly value time series we need here is from 1993 Q1 to 2008 Q2.
为了我们的目的,我们此处所需的平均季度值时间序列自1993年第一季度开始至2008年第二季度结束。

It shows that the impulse response of economic growth to precautionary demand shocks is always negative;
结果表明,经济增长的脉冲反应相对于预防性需求冲击永远是负相关的;

it’s also caused by the reasons of production costs increase, precautionary savings increase and consumption reduction and so on.
这也缘于生产成本的增加、预防性储蓄的增加以及消费的下降等等原因。

Consequently, when oil price rise is driven by precautionary demand shocks, oil price fluctuation will show a negative relationship with economic growth and a positive relationship will inflation.
因此,当原油价格上升是由预防性需求冲击驱使时,原油价格波动会呈现出与经济增长负相关并与通货膨胀正相关。

We also can see that the effects of precautionary demand shocks on China’s economic development are weaker in period 2 than period 1;
我们还可以看到,预防性需求冲击对中国经济发展的影响在时期2要弱于时期1;

the causes is in line with oil supply shocks. The Explanation is omitted here.
此原因与供给面冲击一致。此处略去其解释。

回答(2):

上述模型,通过计算石油价格是可以的

分解成三种冲击(因为滞后时期

在空军一号上模型的两年内,因此动荡的价值

从时间序列是1982年至2008年2月12)。为

方便考虑,所有的陈述

上升。历史分解结果告诉我们,从一年

1993年到2008年的石油价格波动受三个

结构冲击的同时,但其重要性是相当

不同的。具体地说,在mid-1990s的冲击的供应

在冲击和预防需求的影响石油价格

波动大于经济需求的影响。但在

20世纪90年代后期,经济需求的影响逐渐产生了实际效果,

在这个时间是石油价格波动冲击下的所有这三个部门

各样的冲击。1999年以后,供给冲击的影响

逐渐减少,经济和预防的需求

冲击逐渐扮演了主要角色。那是说以后

1999年原油价格的上涨和下跌主要是决定于这些

两种冲击的影响。从1999年到2007年,全球经济蓬勃发展

石油需求迅速增长,推动石油价格上升。

三。试验的脉冲响应的经济

发展到油价冲击

简单的VAR和脉冲响应方法用于

研究了影响石油价格冲击对经济波动。

这三个油价冲击是标准化,这样一个单位的冲击

可以增加10%的原油价格的上涨。每一季度的价值是也

平均每月在空军一号上分解利用价值。为我们的

平均每季度价值目的,我们需要在这里时间序列

从1993年到2008年是第一第二。

该模型的计算结果表明,脉冲响应的经济增长

预防需求的影响总是消极的,这也是

的原因造成的生产成本增加,

预防储蓄增加和消费的减少和

等等。因此,当原油价格的上涨是驱使

预防需求的影响,油价的波动将会显示

负向关系随着经济的增长和积极的

关系将通货膨胀。我们也能看到那所带来的影响

预防需求冲击对中国的经济

发展较弱,比1;第二周期期间的原因

根据石油供应的冲击。对此的解释是省略了这里。

回答(3):

研究了影响石油价格冲击对经济波动。
这三个油价冲击是标准化,这样一个单位的冲击
可以增加10%的原油价格的上涨。每一季度的价值是也
平均每月在空军一号上分解利用价值。为我们的
平均每季度价值目的,我们需要在这里时间序列
从19上述模型,通过计算石油价格是可以的
分解成三种冲击(因为滞后时期
在空军一号上模型的两年内,因此动荡的价值
从时间序列是1982年至2008年2月12)。为
方便考虑,所有的陈述
shocksare tobeable tobringaboutoilprice陈述
上升。历史分解结果告诉我们,从一年
1993年到2008年的石油价格波动受三个
结构冲击的同时,但其重要性是相当
不同的。具体地说,在mid-1990s的冲击的供应
在冲击和预防需求的影响石油价格
波动大于经济需求的影响。但在
20世纪90年代后期,经济需求的影响逐渐产生了实际效果,
在这个时间是石油价格波动冲击下的所有这三个部门
各样的冲击。1999年以后,供给冲击的影响
逐渐减少,经济和预防的需求
冲击逐渐扮演了主要角色。那是说以后
1999年原油价格的上涨和下跌主要是决定于这些
两种冲击的影响。从1999年到2007年,全球经济蓬勃发展
石油需求迅速增长,推动石油价格上升。
三。试验的脉冲响应的经济
发展到油价冲击
简单的VAR和脉冲响应方法用于
93年到2008年是第一第二。
该模型的计算结果表明,脉冲响应的经济增长
预防需求的影响总是消极的,这也是
的原因造成的生产成本增加,
预防储蓄增加和消费的减少和
等等。因此,当原油价格的上涨是驱使
预防需求的影响,油价的波动将会显示
负向关系随着经济的增长和积极的
关系将通货膨胀。我们也能看到那所带来的影响
预防需求冲击对中国的经济
发展较弱,比1;第二周期期间的原因
根据石油供应的冲击。对此的解释是省略了这里。

回答(4):

通过上述模型计算,石油价格可
分为三个种分解的冲击(因为滞后期
在SVAR模型是两年,因此冲击值
时间序列是从1982年2月至2008年12月。)。为了介绍方便的因素,所有的冲击,均以能带来油价的上涨。分解结果的历史告诉我们,从今年
1993年至2008年石油价格波动是受三
结构冲击的同时,却是相当的重要性
不同。具体而言,在90年代中期,影响供应
在石油价格冲击和预防性需求冲击
波动大于经济需求冲击较大。但在
20世纪90年代后期,经济需求冲击逐渐生效,
在这段时间石油价格波动的影响,所有这三个
种冲击。 1999年后,供给冲击的影响
逐渐减少,经济和预防需求
冲击逐渐发挥了主导作用。这就是说,经过
1999年石油价格的上升和下降,主要是受这些决定
两大冲击。从1999年到2007年,全球经济蓬勃发展
与石油需求的迅速增加,推动油价迅速上升。
三。试验了经济脉冲响应
发展对石油价格冲击
简单的VAR和脉冲响应方法用于
研究了石油价格冲击对经济波动的影响。
这三个石油价格冲击是标准化的,这样一个单位冲击
可以增加10%的石油价格上涨。此外,每季的价值
平均每月SVAR分解利用的价值。对于我们的
为此,每季度的平均时间序列的价值,我们需要在这里

这表明,经济增长动力响应
预防永远是负面的需求冲击,它也
由于生产成本增加的原因,
预防性储蓄的增加和消费减少
等等。因此,当石油价格上涨是由
预防性需求冲击,石油价格波动将呈现
负相关关系与经济增长和积极的
关系将通货膨胀。我们还可以看到,影响
对中国的经济预防性需求冲击
发展是在时期2弱于期1,原因是
与石油供应冲击线。该解释是这里省略。

回答(5):

it's too much,

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