给你提供个思路吧。
首先我假设你提取出的圆轮廓还算比较规整，圆度不至于偏差太大。
你只需要求出最大内切圆和最小外接圆即可。算法比较容易设计，简单来看可以分为三部分：
1）确定圆心。首先，你先填充原来的轮廓图，获得一个实心的圆。然后，统计这个圆的质心。
程序写起来很容易，就是x放心和y放心各自按照坐标加权平均而已。
2）求最大内切圆。在上一步获得的圆心基础上，计算出最大的半径值，使得以此半径构成的圆被最大地包含在原始的轮廓圆内部。这种包含关系直接使用俩图做差看剩余像素点是否在内切圆内即可。
3）最小外接圆。基本思路同2）。只不过这里要找一个最小的半径值，使得以此半径构成的圆最小地包含原始的轮廓圆。包含关系与2）类似，不再啰嗦。
2）、3）完成之后，问题就解决了。用matlab写成代码应该比较容易，你自己应该能做。
当然，以上的算法求出的圆心可能需要微调一下，即你在进行2）和3）时，需要在算出的圆心附近做一下简单的搜索，以获得一个最优的未知，这个是小trick，注意下即可。
本视频展示如何用matlab绘制散圆状态图，可用于相关科研数据绘图！
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