人工智能听起来好像很酷炫，说白了在金融上的应用主要就三件事：
第一，是对于金融数据的高级统计学的应用和分析。比如说，对于传统的线性回归没有办法进行有效的分析归纳的，通过AI、机器学习的算法可以对同样的一组数据用不同纬度去做分析，从而在中间找出它的规律。这个数据在机器学习的算法下可以变成是一个可以支持你决策的东西。
第二，是机器自我学习演变的能力。人每天也会接触到大量的信息，但是人很难对每天接触到的信息都做一个归纳、并对自己今天做的决定基于新的信息做一个复盘，因为这种学习的能力需要大量的计算，但机器可以做到这个。
第三，是对数据的及时处理。传统银行也会对一些高级客户做资产配置推荐，就是所谓的“银行观点”。这个观点的更新频次是固定的，比较常见的情况是三个月更新一次。在这三个月之中，客户任意时间点进来，得到的建议都是一样的，这个就很成问题。及时性的风控建议将成为贷款业务中后期的关键。
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