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二叉排序树查找
1.二叉排序树的概念:
二叉排序树是一种动态树表。
二叉排序树的定义：二叉排序树或者是一棵空树，
或者是一棵具有如下性质的二叉树：
⑴ 若它的左子树非空，则左子树上所有结点的值均小于根结点的值；
⑵ 若它的右子树非空，则右子树上所有结点的值均大于根结点的值；
⑶ 左、右子树本身又各是一棵二叉排序树。二叉排序树的性质： 按中序遍历二叉排序树，所得到的中序遍历序列是一个递增有序序列。

2.二叉排序树的插入:
在二叉排序树中插入新结点，要保证插入后的二叉树仍符合二叉排序树的定义。
插入过程：若二叉排序树为空，则待插入结点*S作为根结点插入到空树中；
当非空时，将待插结点关键字S->key和树根关键字t->key进行比较，
若s->key = t->key,则无须插入，若s->key< t->key,则插入到根的左子树中，
若s->key> t->key,则插入到根的右子树中。而子树中的插入过程和在树中的插入过程相同，
如此进行下去，直到把结点*s作为一个新的树叶插入到二叉排序树中，或者直到发现树已有相同关键字的结点为止。

3. 二叉排序树生成：
从空的二叉排序树开始，经过一系列的查找插入操作以后，生成了一棵二叉排序树。
说明：
① 每次插入的新结点都是二叉排序树上新的叶子结点。
② 由不同顺序的关键字序列，会得到不同二叉排序树。
③ 对于一个任意的关键字序列构造一棵二叉排序树，其实质上对关键字进行排序。

4.二叉排序树查找的程序实现:

5. 二叉排序树的删除:

假设被删结点是*p，其双亲是*f，不失一般性，设*p是*f的左孩子，下面分三种情况讨论：
⑴ 若结点*p是叶子结点，则只需修改其双亲结点*f的指针即可。
⑵ 若结点*p只有左子树PL或者只有右子树PR，则只要使PL或PR 成为其双亲结点的左子树即可。
⑶ 若结点*p的左、右子树均非空，先找到*p的中序前趋结点*s（注意*s是*p的左子树中的最右下的结点，它的右链域为空），然后有两种做法：
① 令*p的左子树直接链到*p的双亲结点*f的左链上,而*p的右子树链到*p的中序前趋结点*s的右链上。
② 以*p的中序前趋结点*s代替*p（即把*s的数据复制到*p中），将*s的左子树链到*s的双亲结点*q的左（或右）链上。

6. 删除算法演示 :

7. 二叉排序树的查找:
在二叉排序树中进行查找的过程和二分查找类似，也是一个逐步缩小查找范围的过程。若查找成功，则是走了一条从根结点到待查结点的路径；若查找失败，则是走了一条根结点到某个叶子结点的路径。因此，查找过程中和关键字比较的次数不超过树的深度。
由于含有n个结点的二叉排序树不唯一，形态和深度可能不同。故含有n个结点的二叉排序树的平均查找长度和树的形态有关。
最好的情况是： 二叉排序树和二叉判定树形态相同。
最坏的情况是： 二叉排序树为单支树，这时的平均查找长度和顺序查找时相同。
最坏情况示例
就平均性能而言，二叉排序树上的查找和二分查找相差不大，并且二叉排序树上的插入和删除结点十分方便，无须大量移动结点。
例 已知10个元素(50,30,15,35,70,65,95,60,25,40)按依次插入结点的方法生成一棵二叉排序树后,在查找成功的情况下查找每个元素的平均比较次数(又称平均查找长度)请问是多少？
查找接点 比较次数
50 1
30 2
15 3
35 3
70 2
65 3
95 3
60 4
25 4
40 3
平均查找长度2.8;你可以定义一个struct node,里面加一个num记录当前的层数,根给1,其他的在插入时检查要插入接点的这一信息然后加1 即可;或者你可以通过前根和中根来推算;不过 我个人喜欢口算,因为没必要搞那么大的