学习Python需要多长时间？

一周或者一个月。
如果完全靠自己自学，又是从零基础开始学习Python的情况下，按照每个人的学习和理解能力的不同，我认为大致上需要半年到一年半左右的时间。
当然了，Python学习起来还是比较简单的，如果有其他编程语言经验，入门Python还是非常快的，花1-2个月左右的时间学完基础，就可以自己编写一些小的程序练练手了，5-6个月的时间就可以上手做项目了。
从一定程度上来说，一些零基础的初学者想要利用两个月的时间掌握好Python是不太可能的，学习完Python后想要应聘相对应的工作岗位，即便是选择最快的学习方式也是很难实现的，无法快速实现就业。

学习Python的周期是没有固定标准的，选择的学习方式不同，选择的教学模式不同，学习周期都会存在差异的，一般情况下来说，学习Python从入门到精通，参加培训的学习周期为五个月；如果是自学的话，周期少则半年以上，多则一年半左右，综合个人的实际情况来决定。

Python学习路线。

第一阶段Python基础与Linux数据库。这是Python的入门阶段，也是帮助零基础学员打好基础的重要阶段。你需要掌握Python基本语法规则及变量、逻辑控制、内置数据结构、文件操作、高级函数、模块、常用标准库模块、函数、异常处理、MySQL使用、协程等知识点。

学习目标：掌握Python基础语法，具备基础的编程能力；掌握Linux基本操作命令，掌握MySQL进阶内容，完成银行自动提款机系统实战、英汉词典、歌词解析器等项目。

第二阶段WEB全栈。这一部分主要学习Web前端相关技术，你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web开发基础、VUE、Flask Views、Flask模板、 数据库操作、Flask配置等知识。

学习目标：掌握WEB前端技术内容，掌握WEB后端框架，熟练使用Flask、Tornado、Django，可以完成数据监控后台的项目。

第三阶段数据分析+人工智能。这部分主要是学习爬虫相关的知识点，你需要掌握数据抓取、数据提取、数据存储、爬虫并发、动态网页抓取、scrapy框架、分布式爬虫、爬虫攻防、数据结构、算法等知识。

学习目标：可以掌握爬虫、数据采集，数据机构与算法进阶和人工智能技术。可以完成爬虫攻防、图片马赛克、电影推荐系统、地震预测、人工智能项目等阶段项目。

第四阶段高级进阶。这是Python高级知识点，你需要学习项目开发流程、部署、高并发、性能调优、Go语言基础、区块链入门等内容。

学习目标：可以掌握自动化运维与区块链开发技术，可以完成自动化运维项目、区块链等项目。

按照上面的Python学习路线图学习完后，你基本上就可以成为一名合格的Python开发工程师。当然，想要快速成为企业竞聘的精英人才，你需要有好的老师指导，还要有较多的项目积累实战经验。

自学本身难度较高，一步一步学下来肯定全面且扎实，如果自己有针对性的想学哪一部分，可以直接跳过暂时不需要的针对性的学习自己需要的模块，可以多看一些不同的视频学习。学习时间一般在5-6个月。

据不完全统计，Python使用人数超过千万，30%的IT新人入门都学的是Python。事实证明，Python更适合初学者，因为这种语言并不会让初学者感到晦涩，它突破了传统程序语言入门困难的语法屏障。
一般来说，Python开发学习时长是23周左右。如今大家都知道从事Python的工资是其他行业的几倍，如果你基础不扎实，技术不精，公司为什么要花这么多钱聘请你?
我给你分享一个Python的学习路线，你可以参考
阶段一是Python语言(用时5周，包括基础语法、面向对象、高级课程、经典课程);
阶段二是Linux初级(用时1周，包括Linux系统基本指令、常用服务安装);
阶段三是Web开发之Diango(5周+2周前端+3周diango);
阶段四是Web开发之Flask(用时2周);
阶段五是Web框架之Tornado(用时1周);
阶段六是docker容器及服务发现(用时2周);
阶段七是爬虫(用时2周);
阶段八是数据挖掘和人工智能(用时3周)。
以上是比较合适的课程相关安排，Python是开源的，有大量狂热的爱好者在分享自己的代码和劳动成果，而分享也是Python精神之一。而且Python一向以简单易学而著称，其语法简洁并且功能强大，编程模式符合人类思维习惯，非常适合描述和表达我们的思想，可以说是简单到可怕。

与任何编程语言一样，它取决于。你拥有的经验越多，学习得越认真，就越快。但相对而言，学习Python的时间比大多数其他语言要少。

平均而言，假设每天练习，我希望1-2个月的初学者可以开始掌握Python的基本概念，8-12个月就能熟练掌握。经验丰富的程序员可能会在3个月内获得Python并且能够流利地使用。

为了加快这个过程，我们建议您查看这些基本的Python概念，正确使用Python词典的教程，以及这些有用的Python初学者在线课程。