“Python”有什么缺点？

2025-02-27 09:05:37

推荐回答（3个）

回答（1）：

python的整个系统，我其实有非常多的不满。但是用任何一门语言都是取舍问题，如果有一门语言，库够多，已读，易用，性能高，我毫不犹豫立刻转过去。python的强处在于庞大的库，还有非常好的易读和易用性。但是相比来说，性能一直是个问题。python的实现性能大约和C相差五倍上下。如果是大规模计算问题，大约能差10倍以上。当然，我们可以写C扩展，但是这就不是使用python了。我们也可以说，很多时候我们不需要这么快的速度。这是个事实，但是不改变python性能差的事实。 python不但性能差，还有GIL这个玩意。以至于我现在对高并发计算都采取多进程的模式。多进程模式的通讯效率肯定比多线程低，而且麻烦。
另外，python在底层设计上，也表现出很强的实用主义倾向。这是比较外交术语的词汇，更加直白的说法应当是，混乱，不知所谓。在闭包设计上采用free variable设计，而不是lisp中的environs设计。区别？你试试看在外层闭包中from lib import *。由于引入不定个数名称，free variable无法处理。类似的问题还有LEGB规则，新手往往要花很长时间研究这个例子究竟是怎么错的： a = 1 def f(): print a a = 2 我勒个去，这种反直观反人类的事情都有，还敢说自己易读。

还有坑爹的元编程，这东西根本是坑爹中的坑爹货。如果你用过多重继承，大概就知道python的整个OO系统看起来根本是大型的仿真，到处都是乱糟糟的。C++怎么解决多重继承的？你最好别用（真心说，这可比python更加坑爹）。java怎么解决多重继承的，只能继承Interface。其实这是变相的变成了Interface-Implement模式。python怎么解决的？MRO！为什麽一个类加个metaclass就会改变性质啊，为什麽一个类去生成另一个类的写法是——我基本不记得了，反正web.py里面有用到，需要的话去炒栗子吧。为什麽方法要隐藏居然要改名字加__啊。你到底是在做OO还是在看起来像OO的东西上狂打补丁啊魂淡。
lambda表达式弱智。我和人讨论过，lambda是否是图灵完备的。结论还是完备的，不过需要借助Y combinator。何必呢？由于强调lambda的快速特性，因此将lambda强制在一行以内（没有结束标记），导致python其实是没有匿名函数的。一个callback数组写的难过死。
语法糖太多了点，当然，这是纯粹的个人感觉。语法糖是把双刃剑，用的好，可以简化编写和阅读，但是太多，往往容易引入语法混乱和额外的约束。
另外，语言的自构建特性混乱。虽说不是每门语言都强调自构建特性，但是通常而言，都是使用C实现一个内核，由内核实现一些基础操作。再由基础操作实现更复杂的操作。每层的边界都是比较清晰的。谁来告诉我，python中有多少库在移植时是由纯python实现的？库的相互依赖层级是？
python的沙盒化也是个问题，如果沙盒做的够好，我完全可以把python作为一个客户级别的平台。用C写一个很简单的类似浏览器的东西，下载一个URL的python包回去运行（或者仅仅检查更新）。从而保证本地效果/跨平台/安全性。现在？一个都保证不了。我连把一个python包转移到另一台同构设备上都很麻烦（如果两者不是严格匹配，例如系统差异，系统版本差异）无论是web开发还是移动终端开发都必须走传统模式。

回答（2）：

python的整个系统，我其实有非常多的不满。但是用任何一门语言都是取舍问题，如果有一门语言，库够多，已读，易用，性能高，我毫不犹豫立刻转过去。python的强处在于庞大的库，还有非常好的易读和易用性。但是相比来说，性能一直是个问题。python的实现性能大约和C相差五倍上下。如果是大规模计算问题，大约能差10倍以上。当然，我们可以写C扩展，但是这就不是使用python了。我们也可以说，很多时候我们不需要这么快的速度。这是个事实，但是不改变python性能差的事实。 python不但性能差，还有GIL这个玩意。以至于我现在对高并发计算都采取多进程的模式。多进程模式的通讯效率肯定比多线程低，而且麻烦。
另外，python在底层设计上，也表现出很强的实用主义倾向。这是比较外交术语的词汇，更加直白的说法应当是，混乱，不知所谓。在闭包设计上采用free variable设计，而不是lisp中的environs设计。区别？你试试看在外层闭包中from lib import *。由于引入不定个数名称，free variable无法处理。类似的问题还有LEGB规则，新手往往要花很长时间研究这个例子究竟是怎么错的： a = 1 def f(): print a a = 2 我勒个去，这种反直观反人类的事情都有，还敢说自己易读。
还有坑爹的元编程，这东西根本是坑爹中的坑爹货。如果你用过多重继承，大概就知道python的整个OO系统看起来根本是大型的仿真，到处都是乱糟糟的。C++怎么解决多重继承的？你最好别用（真心说，这可比python更加坑爹）。java怎么解决多重继承的，只能继承Interface。其实这是变相的变成了Interface-Implement模式。python怎么解决的？MRO！为什麽一个类加个__metaclass__就会改变性质啊，为什麽一个类去生成另一个类的写法是——我基本不记得了，反正web.py里面有用到，需要的话去炒栗子吧。为什麽方法要隐藏居然要改名字加__啊。你到底是在做OO还是在看起来像OO的东西上狂打补丁啊魂淡。
lambda表达式弱智。我和人讨论过，lambda是否是图灵完备的。结论还是完备的，不过需要借助Y combinator。何必呢？由于强调lambda的快速特性，因此将lambda强制在一行以内（没有结束标记），导致python其实是没有匿名函数的。一个callback数组写的难过死。
语法糖太多了点，当然，这是纯粹的个人感觉。语法糖是把双刃剑，用的好，可以简化编写和阅读，但是太多，往往容易引入语法混乱和额外的约束。
另外，语言的自构建特性混乱。虽说不是每门语言都强调自构建特性，但是通常而言，都是使用C实现一个内核，由内核实现一些基础操作。再由基础操作实现更复杂的操作。每层的边界都是比较清晰的。谁来告诉我，python中有多少库在移植时是由纯python实现的？库的相互依赖层级是？
python的沙盒化也是个问题，如果沙盒做的够好，我完全可以把python作为一个客户级别的平台。用C写一个很简单的类似浏览器的东西，下载一个URL的python包回去运行（或者仅仅检查更新）。从而保证本地效果/跨平台/安全性。现在？一个都保证不了。我连把一个python包转移到另一台同构设备上都很麻烦（如果两者不是严格匹配，例如系统差异，系统版本差异）无论是web开发还是移动终端开发都必须走传统模式。

回答（3）：

python编程语言的优点：

1、广泛的资料库：python有一个可扩展的库，包含了各种区域代码，其中包含了字符串操作、正则表达式等，可以直接拿来使用，直接节省大量的时间。

2、可扩展性：python具有可拓展性，可以将python直接放置在另外一种代码语言中使用，同时python在使用相同字节代码的所有现代操作系统上，可以处理其他标记语言。

3、提高工作效率：python语言简单易懂、整洁、可读性高、结构良好，并且具有支持库，开发速度非常快，可以提高程序员们的工作效率。

4、良好的生产力：python的单元测试框架和增强的控制功能可提高大多数应用程序的速度和生产力，使其成为构建多协议网络应用程序的理想选择。

python编程语言的缺点：

1、无法使用进行移动应用程序开发，因为python是开源的，安全性不够高，使用python进行开发的时候，必须确保使用python
vpn来最大限度提高安全性。

2、python成学院进行编程的时候，不需要太多的代码，简单，对于python程序员是难以使用大量编码的其他语言。

3、python具有设计限制，python是动态类型的，它消除了在编写代码时声明变量类型的需要，增加了运行时错误的风险。

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