“精细化运营”好，可“精细化”到底是个什么鬼

精细化运营：就是结合渠道、转化流程和用户行为数据，对流失率较高的用户环节展开针对性的运营活动，以提升整体的目标转化率。

精细化运营

1.  用户精细化

我们日常的用户调研及画像就是找出典型用户，刻画出他是什么样的职业、年龄以及居住地等，勾勒出产品用户的主要受众。另外还需要找出与主用户偏离值较大的单体用户，追踪他们的行为模拟出结论。

2.  流量精细化

流量，是不同于用户，更大范围的一个概念。关注流量到用户的转化过程。包括浏览到注册、注册前填写信息等环节，尽可能关注到每一个注册前的细节。

3. 数据精细化

数据本来自带精细化属性，精细时间维度与粒度，多做数据透视，用户群拆分与归类，产品侧的指标覆盖到每个功能、页面，总能找到适合于当前业务的精细方向。

4. 投放精细化

用户精细化之后，对应每一类用户、流量和数据做出相应策略，这样当数据收拢，回顾效果时，一定要达到比原来粗放式投放有更多的单位回报，才是正路，然后不断迭代，在持续快跑迭代中，需要更强大的运营平台来支撑。

5. 效率精细化

制定高效的运营策略。时间角度上，越接近用户访问时的交互，越能被用户所感受到。从用户生命流程各节点中，划定指标，自动识别，自动做出相应的策略，例如从关键行为到做出反馈，不能超过10分钟来要求自己。

精细化运营：结合渠道、转化流程和用户行为数据进行分析，把每个运营步骤流程化、精细化，并提高每个步骤到达下一步骤的转化率，减少用户流失，提升整体的目标转化率

从PC到移动互联网，一批搭乘红利期快车的互联网产品，曾急速崛起。而如今，流量红利消失，一个疯狂的、传奇般的流量时代，惶惶然结束。
这就是对这个时代最好的一句话描述。
移动互联网人口红利期消失
国内互联网网民数、移动用户数饱和，人口红利消失，从增量市场进入存量市场。然而，增量乏力，存量市场竞争更加激烈。在这种环境下，有两条路：一条路出海，印度、东南亚等新兴市场不乏出海互联网公司的影子；而另一条路就是精细化运营，用最小的成本，挖掘最大的流量价值。
数据挖掘的应用
云计算、大数据等技术发展和应用更加成熟，厂商的开放，使得云计算及大数据分析成为企业生存的水电煤，成为一种基础资源。精细化运营有了足够的技术支撑，应用数据分析技术挖掘用户数据，并进一步迭代优化产品，进行个性化针对性运营成为可能。像现在的很多数据分析平台都提出精细化运营，通过数据挖掘分析，帮助用户更好地跟着产品节奏走，产品也能反向通过用户反馈以提出解决方案。