边缘分布均为正态分布的随机变量，其联合分布一定是二维正态分布吗

2025-04-13 22:43:36

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回答（1）：

不一定。

只有在一维随机变量相互独立时，它们的联合分布才是正态的。但反过来，如果联合分布是二维正态的，那么边缘分布是一维正态分布。

一般情况下，联合分布唯一确定边缘分布，但是边缘分布不唯一确定联合分布。若想边缘分布唯一确定联合分布，需要加上一个条件：随机变量独立。

扩展资料：

集中性：正态曲线的高峰位于正中央，即均数所在的位置。

对称性：正态曲线以均数为中心，左右对称，曲线两端永远不与横轴相交。

均匀变动性：正态曲线由均数所在处开始，分别向左右两侧逐渐均匀下降。

曲线与横轴间的面积总等于1，相当于概率密度函数的函数从正无穷到负无穷积分的概率为1。即频率的总和为100%。

参考资料来源：百度百科-正态分布

回答（2）：

不一定的，你的那个题目我帮你理理思路：（1）X是正态总体，所以X1、X2相互独立，课本上有定理（这个结论很明显）：相互独立的两个一维正态随机变量，是可以形成二维正态随机变量的；（2）(X1，X2)是二维正态随机变量了，后面都可以串起来了！

回答（3）：

一般情况下，联合分布唯一确定边缘分布，但是边缘分布不唯一确定联合分布。若想边缘分布唯一确定联合分布，需要加上一个条件：随机变量独立