1、首先打开一份要进行线性回归分析的SPSS数据,然后点击【分析-回归-线性】。
2、然后在打开的窗口中,将因变量和自变量分别放入相应的框中,如下图所示。
3、接着可以进行选择变量,即对变量进行筛选,并利用右侧的“规则”按钮建立一个选择条件,这样,只有满足该条件的记录才能进行回归分析。
4、接着点击右侧的统计量打开统计量子对话框,然后勾选图中的选项。
5、接着打开选项子对话框,然后勾选【在等式中包含常亮】
6、这里需要先对自变量和因变量进行方差齐性检验,然后能得到a=110.190,b=-0.391,线性回归方程结果为:y=110.190-0.391x。
Y=β0+β1x+ε
工作满意度=常量+β1*工作环境+β2*酒店文化+β3*工作本身+β4*酒店管理制度+β4*人际关系+β6薪酬与个人发展+随机误差
注意:这里的工作环境、人际关系存在共线性问题,在回归分析的过程中可能会出现大量的交叉部分
根据回归系数表的非标准化系数来建立方程,那些系数就是自变量的系数。
SPSSAU在线分析平台默认提供回归分析方程:
你好!请问这个问题可不可以分享一下怎么列回归方程?