SPC(品质)的X值R值怎么得来,得到后又如何计算CPK和PPC,请详细说明计算方法,还会加分,谢谢!

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2024-10-30 17:40:40
推荐回答(3个)
回答(1):

CPK 和 PPK 的计算公式网上有命令可找:

你直接寻找 CPK函数 或 PPK函数 就可找到
CPK计算方法:
Ca=(X-U)/(T/2) , 计算出制程准确度:Ca值 (X为所有取样数据的平均值)
Cp =T/6σ , 计算出制程精密度:Cp值
Cpk=Cp(1-|Ca|) , 计算出制程能力指数:Cpk值
Cpk的评级标准:(可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策)
A++级 Cpk≥2.0 特优 可考虑成本的降低
A+ 级 2.0 > Cpk ≥ 1.67 优 应当保持之
A 级 1.67 > Cpk ≥ 1.33 良 能力良好,状态稳定,但应尽力提升为A+级
B 级 1.33 > Cpk ≥ 1.0 一般 状态一般,制程因素稍有变异即有产生不良的危险,应利用各种资源及方法将其提升为 A级
C 级 1.0 > Cpk ≥ 0.67 差 制程不良较多,必须提升其能力
D 级 0.67 > Cpk 不可接受 其能力太差,应考虑改善制程

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回答(2):

SPC是英文Statistical Process Control的字首简称,即统计过程控制。
SPC就是应用统计技术对过程中的各个阶段收集的数据进行分析,并调整制程,从而达到改进与保证质量的目的,SPC强调预防,防患於未然是SPC的宗旨.
SPC的特点
SPC是全系统的,全过程的,要求全员参加,人人有责。这点与全面质量管理的精神完全一致。
SPC强调用科学方法(主要是统计技术,尤其是控制图理 论)来保证全过程的预防。
SPC不仅用於生产过程,而且可用於服务过程和一切管理过程。
按产品质量的特性来分类:控制图可分为计量值控制图与计数值控制图;
按控制图的用途来分类:控制图可分为分析用控制图与控制用控制图;
计数值就是以计产品的件数或点数的表示方法,计数值的资料在理论上有不连续的特质,故称之为离型变数,适用于产品质量特性为计数值的情形。例如:不合格品数、不合格品率、缺陷数、单位缺陷数等离散变量。常用的计数值控制图有:
不合格品率控制图(P图)
不合格品数控制图(Pn图)
缺陷数控制图(c图)
单位缺陷数控制图( µ图)
计量值指是产品须经由实际量测或测试而取得的连续性实际值,并对其做数理分析,以说明该产品在此量测特性的品质状况的方法。适用于产品质量特性为计量值的情形。例如:长度、重量、时间、强度、成分及收率等连续变量。常用的计量值控制图有下面几种:
均值-极差控制图( 图)
中位数-极差控制图( 图)
单值-移动极差控制图( 图)
均值-标准差控制图( 图)
十五项品质指标 理论解析:
XUCL:Xbar管制图的管制上限
Xbar: Xbar管制图的中心值
XLCL:Xbar管制图的管制下限
RUCL:R管制图的管制上限
R Bar: R管制图的中心值
RLCL:R管制图的管制下限
Ca : 制程准确度
Cp : 制程精密度
Pp : 初期制程潜力
Cpk : 制程能力
Ppk : 初期制程能力
PPM : 百万分之不良率
Sigma s :规格标准差
Sigma a :制程标准差
Sigma p :样本标准差
Cpk – 制程能力制程能力指数(综合指数)
Cpk是总合Ca(k)和Cp二值之指数,其计算式为:当Ca =0时,Cpk =Cp单边规格时,Cpk即以Cp值计,但需取绝对值。
Cpk = (规格上限 – Xbar ) / 3σa或 ( Xbar - 规格下限 ) / 3σa两者取小值
绩效管理指标 Ppk (Performance of Process)称期初制程能力指数,产品在实验或小批量生产时可以用到.

公式有点复杂,输半天也没输上,你可以给我个邮箱,我发给你整套资料。

回答(3):

留邮箱,发给你