MATLAB中遗传算法编程中，二进制编码如何处理实数变量？

2024-12-16 21:18:10

推荐回答（3个）

回答（1）：

假如你想要编码为x，设x的范围是【min,max】，二进制编码长度为10，那二进解码方式是：x*（max-min)/1023,这个不用开始编码，开始你可以用rand(n,10)产生n个样本的随机数，然后优化即可。
不是能把“数学模型中的目标函数和每一条约束函数分别编程Matlab里的M文件”，是你用遗传算法就必须要编进去，电脑怎么知道往哪个方向优化是好的，要不把你邮箱留下，我给你发个寻求最大值的遗传算法。

回答（2）：

两种编码都有，可以自己选择。
你在MATLAB2008里输入 gaoptimset
会弹出遗传算法的所有的设置选项及默认项。其中，第一行就是个体的编码方式，第一行如下
PopulationType: [ 'bitstring' | 'custom' | ]
其中，bitstring就是二进制编码，而'doubleVector'即实数编码（MATLAB里实数是用double双精度浮点数表示的，精度很高。大括号{}表示是默认设置。
而中间的'custom'是表示用户自己构造个体的编码形式。（参加GA算例，在美国地图中的TSP问题，很帅～

加油，MATLAB是个好软件～～～

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回答（3）：

可以转化为十进制编码！这个编码得出的效果比较令人满意！呵呵