为了支持高可用性与高伸缩性，Elasticsearch本身就是分布式设计的。从顶层的角度来说，Elasticsearch在索引（或者集合） 中保存文档（或者数据记录），每个集合又分解为多个小块，称为分片。索引越大，所需要分配的分片越多（不必担心会创建过多的分片，它的开销很小）。取决于 Elasticsearch的设置和规模，分片会在集群中均匀地平均分布，有两个原因： 出于冗余方面的原因：默认情况下，Elasticsearch为每个分片都准备了一份拷贝，一旦某个节点停机了，备份的分片就能接替它的位置。 出于性能方面的原因：每个查询都发生在某个索引上，并且会在多个分片中并行运行，这种工作流方式是改善性能的关系所在。如果感觉运行速度缓慢，只需简单地在集群中加入新的机器，Elasticsearch就会自动地将分片与查询进行分布到新添加的机器上。 这种方式让使用Elasticsearch的组织可以自由选择进行纵向扩展（如果节点运行缓慢就升级硬件）或者横向扩展（如果集群整体速度慢就加入更多的节点）。
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