比如交通领域,通过深度学习技术能监测到车辆停车、逆行等行为,甚至精确识别车辆的车牌号、颜色、车型、车辆里的人物等来辅助交通执法,甚至在发生交通事故和交通拥堵时进行报警等。
比如金融行业,银行通过深度学习技术能对数以百万的消费者数据(年龄,职业,婚姻状况等)、金融借款和保险情况(是否有违约记录,还款时间,车辆事故记录等)进行分析进而判断出是否能进行贷款服务。
比如家居行业,智能家居的应用也用到了深度学习技术,比如智能冰箱通过图像识别等技术记录食材种类和用户日常饮食数据,进而分析用户的饮食习惯,并根据多维度给出最全面的健康膳食建议。
比如制造行业,机器视觉已经长期应用在工业自动化系统中,如仪表板智能集成测试、金属板表面自动控伤、汽车车身检测、纸币印刷质量检测、金相分析、流水线生产检测等等,机器视觉自动化设备可以代替人工不知疲倦的进行重复性的工作,且在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合,机器视觉可替代人工视觉。
还有教育行业、医疗行业等,深度学习技术已经渗透到各个行业和领域。如果想详细了解可以点击:网页链接
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优就业的深度学习的话,这个可以应用到一些学习品台,然后的话提高自己的学习认知
如果深圳学习可以学习一些如果慎重学习,可以学习一些电子方面的,现在这个方面还是很吃香的
不说的深度学习可以运用到哪些领域,得看它适用于什么领域吧,我觉得完全是根据这些情况,然后我就明白