学习tensorflow需要什么基础

2024-11-18 16:27:43

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回答（1）：

TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从图象的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。
TensorFlow可被用于语音识别或图像识别等多项机器深度学习领域，对2011年开发的深度学习基础架构DistBelief进行了各方面的改进，它可在小到一部智能手机、大到数千台数据中心服务器的各种设备上运行。TensorFlow将完全开源，任何人都可以用。

回答（2）：

源码就是指编写的最原始程序的代码。运行的软件是要经过编写的，程序员编写程序的过程中需要他们的“语言”。音乐家用五线谱，建筑师用图纸，那程序员的工作的语言就是“源码”了。

回答（3）：

编程基础 ——python

数学基础——概率论；统计学；微积分

回答（4）：

从最基础的哲学思想、到问题分析、算法、数据集、测试集、验证集、特征组合、泛化、分类、罗辑回归、验证、神经网络、训练神经网络等机器学习基础概念、核心算法及思想、应用案例等进行了全方位的介绍和讲解。